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罗宇

作品数:2 被引量:8H指数:1
供职机构:四川大学计算机学院更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇图像
  • 1篇流量矩阵
  • 1篇鲁棒
  • 1篇鲁棒性
  • 1篇目标识别
  • 1篇矩阵
  • 1篇基于图像
  • 1篇边缘检测
  • 1篇F

机构

  • 2篇四川大学

作者

  • 2篇罗宇
  • 1篇宋歌
  • 1篇杨红雨
  • 1篇吕光宏

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机与现代...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于鲁棒性的链路权重规划算法被引量:1
2014年
在IP网络中,链路权重规划是流量工程中的重要问题。为了优化网络流量并实现负载均衡,针对业务量矩阵的不确定性,依据鲁棒性理论提出一个链路权重规划的MIP模型。该模型使用Γ模型描述业务量矩阵的不确定集,通过表示扰动程度的参数Γ实现了对鲁棒性的调节,在此基础上求得不确定集中最差情况下的最优解。实验结果表明,与传统的链路权重规划方法以及新出现的MRC规划模型相比较,该算法可降低最大链路利用率,分别达到了40%和20%。
罗宇吕光宏
关键词:鲁棒性
基于图像识别的建筑物三维重建被引量:7
2015年
为从彩色高分辨率的图像中提取出主要建筑物的位置信息并进行三维重建,提出一种结合2-D和3-D信息识别建筑物,通过纹理集技术进行大规模3-D重建的方法。进行边缘检测,提取可用的短直线以及相应的2-D特征,对这些短直线进行逐级聚类得到候选屋顶集合;通过朴素贝叶斯分类器在候选屋顶集合中区分出不同的3-D屋顶特征,以识别全局优秀的屋顶;根据屋顶的位置信息,在大规模的3-D场景中绘制出相应尺寸的模型,通过动态分配算法将建筑物纹理合并,减少纹理数量,从而减少纹理状态的切换。以航拍和卫星遥感彩色高分辨率图像进行实验,实验结果表明,该方法有优秀的识别正确率和3-D重建效果。
罗宇宋歌杨红雨
关键词:目标识别边缘检测
共1页<1>
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