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章定

作品数:6 被引量:87H指数:3
供职机构:纽约州立大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域:经济管理社会学自然科学总论政治法律更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇经济管理
  • 3篇社会学
  • 1篇政治法律
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 3篇疫情
  • 3篇应急
  • 3篇突发疫情
  • 2篇应急物流
  • 2篇网络
  • 2篇物流
  • 1篇演进
  • 1篇预算分配
  • 1篇融资
  • 1篇赊销
  • 1篇授信
  • 1篇授信额度
  • 1篇数据驱动
  • 1篇破产
  • 1篇破产成本
  • 1篇网络动态
  • 1篇供应链
  • 1篇额度
  • 1篇服务水平
  • 1篇保理

机构

  • 6篇纽约州立大学
  • 4篇南京理工大学
  • 3篇徐州工程学院
  • 1篇哈尔滨理工大...
  • 1篇清华大学
  • 1篇中央民族大学
  • 1篇中央财经大学

作者

  • 6篇章定
  • 3篇刘明
  • 1篇郭捷

传媒

  • 2篇运筹与管理
  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇上海理工大学...
  • 1篇中国管理科学
  • 1篇管理评论

年份

  • 2篇2022
  • 2篇2020
  • 1篇2016
  • 1篇2011
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
存在破产成本时保理授信下供应商赊销策略研究被引量:3
2022年
在存在破产成本的前提下,构建了保理商确定授信额度的量化模型,并研究了供应商如何在保理授信下确定赊销量的问题。研究结果表明,保理商的授信以保理费率不低于临界值为前提。当保理费率高于一定水平时,授信额度较高,供应商将在额度内进行赊销交易。否则,供应商将超出授信额度进行赊销交易,并且此时,若固定破产成本高于阈值,供应商最优赊销量存在上限,保理对供应链的作用主要体现在其风险分担功能上;若固定破产成本低于阈值,供应商最优赊销量存在下限,保理对供应链的作用主要体现在其融资功能上。
田春英陈东彦陈兆波章定
关键词:保理融资授信额度破产成本
超网络供应链经济中市场链的理想生成与动态演进模型被引量:1
2011年
提出了供应链经济中市场链理想生成与动态演进的超网络模型.对于有弹性市场需求的供应链经济,给出了均衡点的变分不等式模型.由此变分不等式的解可以确定各个市场链和供应链的流量、市场需求、市场价格以及市场份额.同时还给出了均衡的存在性与唯一性的条件.讨论了含时间参数的动态模型,对市场链的动态演进利用投影动态系统进行描述.
章定
突发疫情环境下的应急预算分配优化模型研究被引量:1
2022年
针对突发疫情环境下应急预算分配与疫情传播扩散之间的交互作用问题,本文构建了一类创新的决策框架模型。在该决策框架中,既考虑了不同感染区域之间人口流动对疫情扩散行为的影响,又融合了应急预算受限条件下隔离病房数量有限并由此导致的患者入院治疗率变化等关键因素。在此基础上,借鉴背包问题的建模思想,构建了政府应急预算资金分配的混合整数非线性规划模型并进行了模型线性化转换。算例测试表明,突发疫情环境下政府的应急预算应该向人口流入区域进行适当政策倾斜,且应急预算资金和起始干预时间都存在较明显的阈值效应。超过阈值后,即使增加应急预算,对疫情控制作用并不明显。
刘明杜雨芮曹杰章定
关键词:突发疫情传染病模型
突发疫情环境下基于服务水平的应急物流网络优化设计被引量:51
2020年
针对突发疫情环境下的应急物流网络优化问题,本文定义了一类创新的应急服务水平函数,刻画了决策者对疫区应急物资需求满足程度与应急救援总成本控制之间的偏好侧重。在此基础上,进一步融合疫区的人口流动特性、不同疫区的人口密度特征、政府部门的二级环形预防策略以及应急配送的服务半径限制等现实因素,建立了基于服务水平的疫情应急物流网络优化模型。以江苏省甲型H1N1流感为背景进行算例测试,结果表明本文所设计的模型能够为疫情应急管理提供有效的政策建议和决策支持。
刘明李颖祖曹杰章定
关键词:突发疫情
供应链链际竞争的研究与发展被引量:2
2016年
本文试图从供应链的结构、竞争的数学经济模型,以及工业应用的领域等三个方向,概括和介绍国际和国内有关供应链链际竞争的研究工作。其中绝大多数的数学模型是建立在竞争的各方都是具有相同性质和相同结构的供应链的前提假设下,因此是对称的链际竞争模型,而且主要局限于二层或者三层的供应链网络。但是我们也特别介绍了一些非对称的模型可以用来研究不同性质和结构的供应链之间的竞争问题。另一个有意义的方向是研究链内的合作契约在链际竞争中所起到的作用。
章定郭捷
数据驱动的疫情应急物流网络动态调整优化被引量:43
2020年
突发疫情具有扩散边界模糊、情景动态时变等典型非结构化特征,相应的应急物流网络需要根据实际情况不断进行调整,才可以取得更好的救援效果.基于此,本文从数据驱动的视角,构建了一类创新的应急物流网络动态调整优化决策框架模型.其中,应急响应时间被划分为多个连续的决策周期,每个决策周期中蕴含了疫情扩散分析、应急物流网络设计、数据收集处理和参数调整更新等循环递进的4个环节.在该决策框架下,整个疫情的应急响应过程转化为数据学习与资源优化配置交互演进的协同决策过程.算例分析表明,本文所设计的决策框架模型能够为疫情应急管理提供许多实时有效的政策调整建议,也可为其它突发事件的应急应对提供有益的决策参考.
刘明曹杰章定
关键词:突发疫情应急物流数据驱动
共1页<1>
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