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田飞

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:北京航空航天大学经济管理学院更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自然科学总论自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 1篇引擎
  • 1篇语义推理
  • 1篇语义网
  • 1篇推理引擎
  • 1篇偏好信息
  • 1篇群决策
  • 1篇群决策方法
  • 1篇决策支持
  • 1篇决策支持系统
  • 1篇本体
  • 1篇DSS模型
  • 1篇粗糙集
  • 1篇粗糙集理论

机构

  • 2篇北京航空航天...

作者

  • 2篇刘鲁
  • 2篇田飞
  • 1篇尤薇佳

传媒

  • 1篇计算机集成制...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于语义推理的DSS模型研究与应用被引量:1
2009年
基于语义网理论建立基于语义推理的DSS模型。该模型引用W3C提出的资源描述框架(RDF)以描述业务领域中各要素,形成领域本体。并对领域中业务数据进行语义标注,构建事实库。在所构建事实库的基础上,系统根据预设规则进行推理,以达到决策支持的目的。最后基于以上方法对施工项目设备推荐领域进行实例建模,建立设备推荐系统。该系统将Semantic Web与Ontology理论引入到施工项目领域,以解决施工项目过程中存在的设备选型推荐问题,并作为语义Web理论在该领域内应用的一次尝试。
田飞刘鲁
关键词:语义网本体推理引擎决策支持系统
基于粗糙集的多偏好信息表达形式的群决策方法被引量:2
2008年
为解决现实决策过程中存在的决策者信息偏好表达形式多样化和存在部分已知决策这两大问题,构建了一个解决多属性决策问题的基于优势粗糙集的群体决策模型。该模型针对群决策分析,提出了一种集成七种常用形式的偏好信息的方法。针对数据特点,应用改进的Sem Naive Scaler算法对模型中的粗糙集信息表加以离散化。最后,将通过优势粗糙集理论得到的规则应用于整个信息表得出各方案的排序。
田飞刘鲁尤薇佳
关键词:粗糙集理论群决策偏好信息
共1页<1>
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