王鹏程
- 作品数：5 被引量：18H指数：3
- 供职机构：湖南工业大学计算机与通信学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于SIFT特征匹配的图像拼接算法被引量：6
- 2014年
- 针对传统图像拼接算法效率低和鲁棒性差的问题,提出一种改进的基于SIFT特征匹配的图像拼接算法。在图像预处理阶段,首次运用离散余弦变换、量化、反离散余弦变换、反量化,来对图像增强。其次,在计算变换模型时,由于没有预检验策略,致使RANSAC算法迭代次数增加。为此,提出了预检验策略。实验结果表明,在不改变匹配精度的前提下,该改进算法得到了比较理想的效果。
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- 关键词：图像拼接离散余弦变换RANSAC算法SIFT算法
- 一种改进的拼接缝消除方法
- 2014年
- 针对线性加权平滑法找到的拼接缝两边的灰度差异较大,存在缝较明显的问题,提出最佳拼接缝的线性加权平滑法。该算法首先从图像重叠部分的中间区域开始选择每行梯度和最小的像素作为最佳拼接点;同时,对于图像受噪声的影响,以及存在多个像素点最小"梯度和"相等的问题,利用散度量进一步检查最佳拼接点,然后连接每行的最佳拼接点作为最佳拼接缝,最后使用线性加权平滑法消除拼接缝。试验结果表明,此方法使图像重叠区域能平滑自然过渡,实现无缝拼接。
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- 关键词：散度
- 一种基于边缘积分与邻域提纯的图像匹配方法被引量：3
- 2015年
- 在利用Harris算子检测角点时,不同的图片有时需要需多次设置阈值,才能得到理想的角点分布,本文对Harris算子作改进,采用边缘积分图像,统计邻域内边缘点的数量,确定对应的阈值。同时,对NCC算法作了进一步的改进,通过比较初匹配点对内边缘点分布的情况,对初匹配点进行提纯,降低了算法的运行时间。
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- 关键词：HARRIS算法NCC积分图像图像匹配
- 基于FAST角点检测的图像配准算法被引量：9
- 2014年
- 提出了一种具有类SIFT描述特征的FAST角点检测的图像配准算法。先利用FAST对图像进行特征点提取;然后,采用圆环结构算子对提取出的特征点进行类SIFT的特征描述;最后,通过K-D算法将提取出来的特征点进行粗匹配,并使用视差梯度进行预筛选,使用RANSAC算法提纯,从而实现特征点匹配。试验结果表明,与SIFT算法和改进的SIFT算法相比,本算法减少了误匹配的数目,提高了匹配的精确性和稳定性。
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- 关键词：RANSAC算法
- DM642图像数据可视化
- 2014年
- 采用Matlab和CCS的探针导入功能,将静态图像分解成对应的DAT数据文件,再导入DM642进行图像处理,通过探针的导出功能和Graph工具,在硬件平台上可以观察动态图像的处理结果。介绍了CCS的数据文件DAT格式,以及静态图像和实时图像生成DAT文件的方法。通过应用实例说明了本方法能给算法调试带来便利,避免了实验环境的干扰。
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- 关键词：DM642图像处理
