王逸飞
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：西安交通大学生命科学与技术学院生物医学信息工程教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：医药卫生理学更多>>
- 人类交互行为的隐马尔可夫模型被引量：1
- 2019年
- 为了满足临床中单个患者合作与竞争实验的需求,本文提出了两个基于隐马尔可夫模型的人类交互行为按键模型。基于两个按键模型,设计了验证实验并采集了有效被试行为学数据和前额叶脑血氧数据用于模型的评价。利用被试参与度与模型预测得分之间的相关性评价模型合理性;利用被试按键时间信息评价模型行为学模拟的准确率;提取前额深层信息,从信号同步性关系评价模型对生理学信息的提取。合理性评价表明合作按键模型在训练数据和测试数据的相关系数别为0.883 1和0.578 6,竞争模型则分别为0.813 1和0.617 8。行为学信息评价结果表明,两种模型对被试行为学模拟的准确率都达到71.43%。生理学评价结果表明,合作按键模型与竞争按键模型能够提取到被试的前额叶深层信息,且该信息与双人合作按键与竞争按键提取到的信息具有一致性。综上所述,合作、竞争两种按键模型的行为学、生理学评价结果显示,模型的实际表现与人-人的交互过程一致性较高,因此可考虑用于临床试验研究。
- 覃龙高琳张权王逸飞魏玉会闫相国
- 关键词：隐马尔可夫模型
- 一种提取近红外光谱信号中诱发血液动力学反应的方法
- 2016年
- 为了更好地提取与大脑功能活化有关的诱发血液动力学反应(EHR),综合比较了不同经验模态分解算法的优缺点,提出了一种提取近红外光谱信号中EHR的方法——ICEEMDAN-RLS。利用5种经验模态分解算法对近端通道信号进行分解,根据分解结果对远端通道信号进行自适应滤波,借助皮尔森相关系数和相对均方误差评估不同经验模态分解算法的EHR提取性能,在此基础上分析经验模态分解和传统块平均方法的块平均次数与EHR信号质量之间的关系。结果表明,基于5种经验模态分解算法的自适应滤波方法都能有效提取远端通道信号中包含的EHR,ICEEMDAN-RLS具有更大的皮尔森相关系数和更小的相对均方误差,仅需要进行10次块平均便可获得稳定的EHR信号,比传统方法的块平均次数减少了75%,且具有较高的EHR信号质量,可以更有效地提取淹没在全局干扰中的EHR。该结果可为大脑功能活化的研究提供参考。
- 蔡云丽高琳王逸飞闫相国
- 关键词：近红外光谱技术经验模态分解
