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王迥波

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：大连大学信息工程学院更多>>
发文基金：辽宁省教委科研基金更多>>
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合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇大学生
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  • 1篇神经网
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机构

  • 1篇大连大学

作者

  • 1篇邵霞
  • 1篇李高强
  • 1篇王晨
  • 1篇刚家泰
  • 1篇王迥波

传媒

  • 1篇工程数学学报

年份

  • 1篇2005
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
大学生学习水平测评的人工神经网络方法
2005年
本文在对目前学分制高校大学生学习水平测评方法进行分析的基础上，运用人工神经网络（ANN）理论中应用最为广泛的BP网络技术，构建了对大学生学习水平进行评价的非线性评价模型。实际模拟运算结果与现行的测评方法的结果基本近似，且有其独特的特点。与传统的统计分析模型相比具有更好的容错性、鲁棒性和自适应性。避免了人工确定各指标或各层次权重带来的主观性，使得不同科目的成绩具有一定的可比性。可为高校大学生各类学习标兵、奖学金、三好学生等的评比提供客观、可靠的依据。
刚家泰王晨李高强王迥波邵霞
关键词：人工神经网络BP网络学分制
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