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王玉庆

作品数:4 被引量:2H指数:1
供职机构:中国科学院软件研究所更多>>
发文基金:中国科学院战略性先导科技专项国家科技重大专项中国科学院知识创新工程重要方向项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇指令流
  • 2篇缓存
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇轻量
  • 1篇微内核
  • 1篇系统安全
  • 1篇内存
  • 1篇内核
  • 1篇进程间通信
  • 1篇缓存替换
  • 1篇缓存替换策略
  • 1篇基于微内核
  • 1篇安全监测
  • 1篇XEN
  • 1篇I-O
  • 1篇步长
  • 1篇操作系
  • 1篇操作系统
  • 1篇操作系统安全

机构

  • 4篇中国科学院软...
  • 3篇中国科学院大...
  • 1篇中国科学院

作者

  • 4篇杨秋松
  • 4篇王玉庆
  • 2篇李明树
  • 1篇刘剑
  • 1篇孙可钦
  • 1篇岳晓萌
  • 1篇马乐乐
  • 1篇马越

传媒

  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇电子学报
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2022
  • 2篇2015
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于指令流访存模式预测的缓存替换策略被引量:1
2022年
传统的缓存替换策略主要基于经验主义,近年来研究者们使用预测技术推测访存行为,提高缓存替换的准确性,预测技术的应用是当前缓存替换策略研究的热点.由于访存行为自身的复杂性,直接在缓存系统中预测访存行为是困难的,要面对很大的不确定性.当前已有的研究为了解决该问题,使用越来越复杂的预测算法来分析访存行为之间的关联.然而这种方式并未真正减小不确定性,同时现有的缓存替换策略很难避免乱序执行和缓存预取对访存行为分析过程的干扰.为了解决以上问题,提出了一种新的预测缓存访问序列的方法IFAPP(instruction flow access pattern prediction),根据分支预测技术推测程序指令流,定位指令流中的访存指令,进而对其中访存指令的行为逐一进行预测.通过访存序列计算每个替换候选项的重用距离,将重用距离最远的候选项踢出.该方法可以避免乱序执行和缓存预取的干扰,预测对象是行为简单的独立访存指令,减少预测过程中所面对的不确定性.实验结果表明,该算法在一级数据缓存上比LRU算法平均减少3.2%的缓存缺失.相比经典的基于缓存预测的BRRIP和BIP算法,该算法在一级数据缓存上分别减少12.3%和14.4%的缓存缺失.
王玉庆杨秋松杨秋松
关键词:缓存替换策略
基于轻量操作系统的虚拟机内省与内存安全监测
2015年
针对在传统特权虚拟机中利用虚拟机内省实时监测其他虚拟机内存安全的方法不利于安全模块与系统其他部分的隔离,且会拖慢虚拟平台的整体性能的问题,提出基于轻量操作系统实现虚拟机内省的安全架构,并提出基于内存完整性度量的内存安全监测方案。通过在轻量客户机中实现内存实时检测与度量,减小了安全模块的可攻击面,降低了对虚拟平台整体性能的影响。通过无干涉的内存度量和自定义的虚拟平台授权策略增强了安全模块的隔离性。基于Xen中的小型操作系统Mini-OS实现了虚拟机内省与内存检测系统原型,评估表明该方案比在特权虚拟机中实现的同等功能减少了92%以上的性能损耗,有效提高了虚拟机内省与实时度量的效率。
马乐乐岳晓萌王玉庆杨秋松
关键词:XEN入侵检测
一种基于微内核操作系统进程间通信恢复方法
2015年
微内核架构为操作系统提供了良好的隔离性,高度模块化的架构设计使得微内核架构操作系统对进程间通信的依赖度极高,进程间通信恢复是系统恢复正常运行的关键。权能是微内核架构操作系统中进程对资源操作权限的描述,决定进程间能否进行通信。针对微内核操作系统在系统服务恢复过程中出现的进程间通信信道丢失问题,提出并实现了一种进程间通信恢复方法。在通信异常时保存权能信息,用于在系统关键服务恢复过程中重新建立客户程序与服务程序的进程间通信信道。实验结果表明所提出的方法是有效的,可以提高操作系统的可靠性。
孙可钦王玉庆刘剑杨秋松马越
关键词:微内核操作系统安全进程间通信
基于指令流混合模式学习的缓存预取算法被引量:1
2023年
近期缓存预取算法的研究热点是使用基于模式识别的预测技术,例如Lookahead,推算访存请求的地址.此类算法一方面很难学习访存行为中的依赖缓存失效,另一方面不能精确控制预取请求发送和写回的时机.为了解决上述问题,本文提出了一种基于分支预测技术和混合模式学习的缓存预取(Instruction Flow Based Hybrid Predic⁃tion,IFBHP)算法.使用分支预测技术识别程序未来指令流中的访存指令流,通过多种地址关联模式的学习逐一计算访存指令流中每条指令的地址,写入访存地址队列.使用阈值评估未来指令流进入处理器主流水线的时刻,精确控制指令流所对应的预取请求的发送和写回.实验表明,本文算法相比STeMS(Spatio-Temporal Memory Streaming)算法、ISB++(Irregular Stream Buffer++)算法、SANGAM算法、IPCP(Instruction Pointer Classifier based spatial Prefetching)算法一级数据的读操作缓存失效次数分别平均减少31.58%,28.85%,17.85%,11.48%;本文算法相比STeMS算法、ISB++算法、SANGAM算法、IPCP算法一级数据的写操作缓存失效次数分别平均减少31.58%,28.85%,17.85%,11.48%.
王玉庆杨秋松杨秋松
关键词:指令流
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