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王桂艳

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：北京交通大学理学院数学系更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇理学

主题

  • 1篇单纯形
  • 1篇无约束
  • 1篇无约束优化

机构

  • 1篇北京交通大学

作者

  • 1篇耿忠娟
  • 1篇王周宏
  • 1篇宫静
  • 1篇王桂艳

传媒

  • 1篇曲阜师范大学...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
对单纯形方法的改进被引量：1
2009年
针对无约束最优化问题,提出了一种能减少迭代次数的单纯形方法.基于NM(Nelder-Mead)单纯形方法和MDS(Multi-directional Search)单纯形方法的各自优点,来构造新的搜索方向.对于大多数的测试问题,该算法可以减少迭代次数并减少代入函数值次数.
耿忠娟王周宏宫静王桂艳
关键词：无约束优化
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共1页<1>
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