王俊德
- 作品数：1 被引量：4H指数：1
- 供职机构：中国矿业大学（北京）力学与建筑工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程更多>>
- 人工神经网络在巷道爆破中的应用研究被引量：4
- 2007年
- 应用人工神经网络模型,分析装药量、炮眼数量等爆破参数对巷道掘进循环进尺的影响。通过对实验结果的分析,得到如下结论:(1)提出单位炸药循环进尺和单位炮眼循环进尺的概念,这2个概念可为巷道爆破设计的优劣提供评判标准。(2)当炮眼数量足够时,单位炸药进尺随循环装药量的增加而降低,最后趋于一个稳定值,也就是装药过多会浪费炸药。(3)在相同装药量情况下,随着循环炮眼长度的增加,单位炸药循环进尺将得到提高,但装药量越高这种提高幅度会相对越小。(4)当装药量足够时,单位炮眼循环进尺随循环炮眼长度的增加而降低,最后趋于一个稳定值,也就是炮眼过密或过长会浪费炮眼。(5)在循环炮眼长度一定的情况下,增加循环装药量,单位炮眼进尺将得到提高,但提高的幅度随着循环炮眼长度的增加而相对地减小。
- 单仁亮汪学清高文蛟程先锋王俊德陈茂喜
- 关键词：爆破工程人工神经网络巷道爆破
