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浦仕磊

作品数:2 被引量:9H指数:2
供职机构:云南农业大学植物保护学院更多>>
发文基金:云南省应用基础研究计划面上项目更多>>
相关领域:农业科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇农业科学

主题

  • 1篇稻瘟
  • 1篇稻瘟病
  • 1篇稻种
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水稻
  • 1篇氢氧化
  • 1篇氢氧化钾
  • 1篇网络
  • 1篇瘟病
  • 1篇糊化
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 2篇云南农业大学

作者

  • 2篇王云月
  • 2篇浦仕磊
  • 1篇董梅
  • 1篇李文静
  • 1篇陈虹
  • 1篇陆春明
  • 1篇杨昆
  • 1篇刘庭洋
  • 1篇吴奇
  • 1篇李烨
  • 1篇李志宇

传媒

  • 1篇西南农业学报
  • 1篇云南农业大学...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于BP神经网络的稻瘟病预测预报研究被引量:6
2017年
【目的】稻瘟病是水稻主要病害之一,严重制约水稻高产稳产。近年来随着品种布局、耕作制度改变及气候变化的影响,其流行程度年度间波动很大。目前,稻瘟病在云南省各水稻产区呈现中等偏重发生的趋势,预测预报作为指导防治的先行者,具有重要作用。【方法】为了及时有效的做好稻瘟病防范工作,本研究采用稻瘟病发生相关气象因子及田间穗瘟病情指数,利用BP神经网络技术,选取德宏州芒市为试验点开展稻瘟病预测预报研究。【结果】从气象因子与预测对象的相关性来看,筛选出来的各气象因子与病情指数之间都存在较强的相关性,其理想输出和实际输出值都比较接近,误差曲线也比较吻合,预测准确度能满足实际需求。【结论】由此可见,BP神经网络建立的稻瘟病中期预测模型更具有优势。不需要事先进行数学公式表达,具有更高的预测准确度,选择试验点5-9月的气象数据以及田间稻瘟病病情指数建立的预测预报模型,预测结果更为客观和可靠,能及时做好稻瘟病的防控工作。
刘庭洋李烨浦仕磊李志宇李文静吴奇王云月
关键词:稻瘟病BP神经网络
氢氧化钾浓度和温度对水稻碱消值测量的影响被引量:3
2013年
糊化温度是决定稻米食味与蒸煮品质的重要因素,而碱消值则是衡量稻米糊化温度的关键指标。为了研究测定条件对稻米碱消值测定结果的影响,设计4种不同的氢氧化钾浓度和温度条件并测定了100个云南传统稻种在这4种测定条件下的碱消值。结果显示,温度对稻米碱消值的测定结果没有显著影响(P>0.05),在20℃和30℃条件下所测得的碱消值没有显著差异(P>0.05),因此测定中可用室温代替30℃恒温。但氢氧化钾的浓度对稻米碱消值的测定结果有显著影响,1.5%氢氧化钾条件下测得的碱消值显著低于1.7%氢氧化钾条件下所测得的(P>0.05)。此外,研究显示标准条件下碱消值均为7级的水稻品种具有不同的碱消值时间曲线,因此这些品种可能具有不同的糊化温度和蒸煮品质,这一结果也显示了目前的碱消值分级体系可能存在着一定的局限性。
杨昆陈虹浦仕磊王云月陆春明董梅
共1页<1>
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