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沈燕

作品数：3 被引量：9H指数：2
供职机构：国防科学技术大学电子科学与工程学院更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇序贯
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇自适应算法
  • 2篇目标检测
  • 2篇M估计
  • 1篇预处理
  • 1篇图像
  • 1篇图像预处理
  • 1篇自适应背景
  • 1篇最小二乘估计
  • 1篇阈值
  • 1篇阈值化
  • 1篇稳健性
  • 1篇岭回归
  • 1篇滤波
  • 1篇目标检测算法
  • 1篇MONTEC...
  • 1篇测算法

机构

  • 3篇国防科学技术...

作者

  • 3篇陈曾平
  • 3篇胡谋法
  • 3篇沈燕

传媒

  • 1篇光电子．激光
  • 1篇电子学报
  • 1篇光电工程

年份

  • 3篇2007
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
自适应序贯M估计算法及其性能分析被引量：4
2007年
针对复杂噪声环境下的参数估计问题,提出了一种稳健的自适应序贯M估计算法(Adaptive RecursiveM-Estimation,ARME),并从理论分析和Monte Carlo实验仿真两方面分析了该算法的收敛性、渐进无偏特性和稳健性.理论分析和仿真试验表明:在高斯白噪声背景下,ARME具有与序贯最小二乘算法(Recursive Least Square,RLS)相近的性能;在有突出干扰等非高斯噪声背景下,与RLS相比,ARME的参数估计收敛速度更快,估计误差更小,而且在稳健性上大大优于RLS.
胡谋法沈燕陈曾平
关键词：自适应算法M估计最小二乘估计稳健性MONTECARLO
M滤波的自适应背景抑制算法被引量：4
2007年
提出了一种M滤波的自适应背景抑制算法。该算法将目标和观测噪声作为图像背景的混合干扰,依据M估计原理自适应的估计真实背景。算法具有较好的稳健性能,能够自适应的低抗高强度的干扰。仿真和实验表明,与均值滤波(MF)、中值滤波(ModF)以及Wiener滤波(WF)相比,该算法能够更有效地从混合噪声环境下估计背景,增强目标信噪比(SNR)。
胡谋法沈燕陈曾平
关键词：图像预处理自适应算法M估计目标检测
基于序贯岭回归背景抑制的目标检测算法被引量：1
2007年
复杂背景下的弱小目标检测是空间监视和远程预警中的关键技术之一。针对这一难点问题,提出了一种新的基于自适应序贯岭回归背景抑制算法的目标检测算法。首先,利用岭回归估计原理,建立了自适应序贯岭回归估计算法。然后,利用图像背景空间域的相关性建立了基于序贯岭回归的图像背景抑制算法,并采用双向扫描更新方式加快算法收敛速度。该抑制算法能根据像素邻域灰度自适应调整加权参数。最后,在该抑制算法基础上,结合阈值化技术形成了一种新的弱小目标检测方法。实验证明,该算法能增强目标信噪比和对比度,有效检测到信噪比大于2的弱小目标。
胡谋法沈燕陈曾平
关键词：目标检测阈值化
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