图像插值用于图像格式间的转换、改善图像质量等。经典的插值法对整幅图像无区别地使用一种插值函数,插值后的图像细节模糊,视觉效果不理想,抗噪能力差。针对这一问题,许多学者提出了基于边缘的自适应法以改善图像边缘,插值后图像视觉效果得到明显改善,但其抗噪能力没有提高。提出一种改进的局部自适应数字图像插值法ILSI(An Improved Locally Self-adaptive In-terpolation for Digital Image),该算法根据目标图像中源像素点的平滑程度对输出图像进行自适应插值。实验表明,该算法克服了经典插值图像存在的边缘锯齿、模糊效应及现有边缘自适应方法抑制噪声能力差的缺陷,插值后的图像呈现出良好的视觉效果。
