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林昊

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：韶关学院数学与统计学院更多>>
发文基金：国家级大学生创新创业训练计划广东省大学生创新实验项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇人工智能
  • 1篇围棋
  • 1篇计算机博弈
  • 1篇UCT

机构

  • 1篇韶关学院

作者

  • 1篇谢垂益
  • 1篇胡伶俐
  • 1篇梁国军
  • 1篇林昊

传媒

  • 1篇韶关学院学报

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
UCT算法在不围棋博弈中的实现被引量：5
2015年
计算机博弈是人工智能领域的挑战性课题,它利用计算机进行分析、判断和推理,从而得到理性的决策.不围棋是近年来计算机博弈竞赛的一个棋种,属于围棋的变体,其规则是先吃子或棋子自杀的一方为负.通过分析不围棋博弈模型的特点,提出了对上限信心界树搜索(UCT)算法的一个优化方法,在算法的启动过程优先选择评分较高的盘面进行模拟博弈,以便得到更好的落子选择.在与著名的OASE-NoGo软件的试验对弈中,以该算法为核心设计的不围棋软件取得了90%以上的胜率,证明是可行、有效的.
梁国军谢垂益胡伶俐林昊李景炤
关键词：人工智能计算机博弈
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