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林昊
作品数:
1
被引量:5
H指数:1
供职机构:
韶关学院数学与统计学院
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发文基金:
国家级大学生创新创业训练计划
广东省大学生创新实验项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
梁国军
韶关学院数学与统计学院
胡伶俐
韶关学院数学与统计学院
谢垂益
韶关学院数学与统计学院
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自动化与计算...
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谢垂益
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胡伶俐
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梁国军
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林昊
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韶关学院学报
年份
1篇
2015
共
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UCT算法在不围棋博弈中的实现
被引量:5
2015年
计算机博弈是人工智能领域的挑战性课题,它利用计算机进行分析、判断和推理,从而得到理性的决策.不围棋是近年来计算机博弈竞赛的一个棋种,属于围棋的变体,其规则是先吃子或棋子自杀的一方为负.通过分析不围棋博弈模型的特点,提出了对上限信心界树搜索(UCT)算法的一个优化方法,在算法的启动过程优先选择评分较高的盘面进行模拟博弈,以便得到更好的落子选择.在与著名的OASE-NoGo软件的试验对弈中,以该算法为核心设计的不围棋软件取得了90%以上的胜率,证明是可行、有效的.
梁国军
谢垂益
胡伶俐
林昊
李景炤
关键词:
人工智能
计算机博弈
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