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杨琳

作品数：1 被引量：8H指数：1
供职机构：北京交通大学计算机与信息技术学院信息科学研究所更多>>
发文基金：长江学者和创新团队发展计划国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇异常行为检测
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇纹理
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇块匹配

机构

  • 1篇北京交通大学

作者

  • 1篇苗振江
  • 1篇杨琳

传媒

  • 1篇铁路计算机应...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种人群异常行为检测系统的设计与实现被引量：8
2010年
针对城市轨道交通监控等方面的应用需求,设计并实现了一个人群异常行为检测系统。目前,大部分的监控系统只能进行运动检测和跟踪,而本文设计的系统主要是对待检视频进行人群密度分析和人群运动分析,根据密度分析和运动分析得到的结果推断人群行为是否异常。其中密度分析部分主要是利用纹理特征分析结合支持向量机分类,实现了密度分级。运动分析部分主要是改进传统的块匹配算法,再结合支持向量机分类,实现人群运动分析。
杨琳苗振江
关键词：块匹配纹理支持向量机
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