李鹏辉
- 作品数：5 被引量：18H指数：3
- 供职机构：河南科技大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程机械工程更多>>
- PEMFC电流分布对外部磁场影响的研究被引量：3
- 2014年
- 提出一种基于PEMFC外部磁场分布判断内部电流密度分布的非接触测量方法。首先从PEMFC数学模型出发,以过氧量为例讨论了电流密度分布和工作状态之间的关系。然后采用ANSOFT/MAXWELL 2D静磁场对燃料电池内部电流分布与周围磁场分布的关系进行仿真,最后利用仿真结果判断得到电池内部电流分布情况。结果表明,PEMFC外部磁场分布与电池内部电流密度分布直接相关,由外部磁场的分布可以判断得到内部电流密度分布情况,从而掌握电池工作状态,且不会对电池内部工作产生干扰。
- 仲志丹王冰雪杨晴霞党国辉李鹏辉
- 关键词：燃料电池缺氧磁场电流分布
- 三平动绳牵引并联机器人轨迹预处理算法被引量：2
- 2014年
- 研究了一种新型飞行摄像平台,能够实现摄像机在大范围的三维空间内可以沿任意轨迹快速运动的摄像平台;摄像平台的运动由四台伺服电机带动四根缆绳并联拖动;绳牵引并联机器人是一种将电机的运动和力以绳为介质并行地转换为末端执行器运动和力的装置,具有结构简单、工作空间大、惯性小等优点;运动过程中满足轨迹光滑、不能出现停顿、振动,为了获得连续、平稳、无噪声的轨迹,文章采用轨迹预处理的方法,当出现轨迹不光滑,且影响了拍摄质量的情况下,采用三次样条圆弧插补的方法对其进行光滑处理,仿真结果表明该圆弧插补预处理算法能够很好地解决吊舱在高速运行而引起加速度过大的问题,进而达到提高运行效率的目的。
- 仲志丹党国辉王冰雪杨晴霞李鹏辉
- 关键词：仿真
- 石油生产中有杆抽油机故障诊断研究被引量：10
- 2016年
- 及时发现并排除抽油机故障对于降低生产成本、提高油井产量具有重要作用。由于抽油机故障种类多,测量的悬点示功图形态多样且容易受环境噪声的影响,测量数据的区分性特征难以提取,造成通过传统神经网络进行故障诊断时的准确率较低。为提高抽油机故障诊断的精度,提出一种基于深度信念网(DBN)和支持向量机(SVM)混合模型的抽油机故障诊断方法。采用深度信念网从样本示功图图像中学习特征,支持向量机根据特征判断抽油机的故障类别。深度信念网和支持向量机的结构参数均使用网格寻优的方法进行优化。实验结果表明,DBN和SVM方法避免了复杂的人工提取数据特征的过程且具有较高的识别准确率和识别速度,同时与其它方法相比具有更好的性能。
- 仲志丹李鹏辉郭苗苗王劲松
- 关键词：故障诊断
- 基于电磁场的PEMFC电流分布实时非接触测量研究被引量：3
- 2014年
- 针对质子交换膜燃料电池(PEMFC)内部电流密度分布不易被检测到的问题,提出一种基于检测电池外部磁感应强度并对检测数据运用奇异值分解进行处理分析从而得到电池内部电流分布的实时非接触测量方法。对有效反应面积为80mm?80mm的质子交换膜燃料电池建立单体数学模型,分别对电流均匀分布以及局部电流过低两种情况下的电池模型进行了外部磁场仿真分析,并利用仿真所得磁场检测点数据对电池内部电流分布进行计算。计算结果表明,在PEMFC电流均匀分布,或在电池局部电流过低的情况下,该算法得到的计算结果与仿真磁场的电流设定值相符合。
- 仲志丹王冰雪杨晴霞党国辉李鹏辉
- 关键词：燃料电池缺氧磁场电流分布
- 基于PNN网络的油井功图识别方法
- 2015年
- 油井功图是油井工况诊断的重要依据,快速准确地识别油井功图对于提高油田作业效率具有重要意义。传统的人工相面法识别示功图无法实现油井工况的实时在线诊断,而BP神经网络法识别准确率较低,因此提出一种基于概率神经网络的油井功图识别方法。该方法通过提取功图数据的面积特征、特征向量和载荷曲线的傅里叶逼近特征作为油井功图的特征值,PNN网络用特征值作为输入对油井工况进行诊断。实验结果表明与BP网络相比使用PNN网络根据功图提取特征进行油井功图识别时能够达到更高的识别效率。
- 仲志丹李鹏辉郭苗苗王劲松
- 关键词：概率神经网络特征提取故障诊断模式识别
