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彭玥

作品数:2 被引量:15H指数:1
供职机构:南京理工大学经济管理学院更多>>
发文基金:江苏高校优势学科建设工程资助项目国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:文化科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇信息分类
  • 1篇意见领袖
  • 1篇云计算
  • 1篇视频
  • 1篇视频分类
  • 1篇视频挖掘
  • 1篇文本倾向性
  • 1篇文本倾向性分...

机构

  • 2篇南京理工大学

作者

  • 2篇陈芬
  • 2篇彭玥
  • 1篇薛春香

传媒

  • 1篇情报理论与实...
  • 1篇数据分析与知...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于云平台的视频信息分类挖掘研究被引量:1
2013年
随着视频资源的快速增长,视频挖掘已经成为计算机检索领域最热门的研究课题。海量的视频数据是现有信息处理技术的一大挑战,信息处理效率是视频组织和检索面临的一个难题。近年来,云计算技术得到了极大关注,云计算技术具有大规模、高扩展性等特点,为视频信息的高效组织提供了一个潜在的有效方法。文章基于云平台进行视频分类挖掘实验,重点进行卡通视频检测效果的改进以及不同平台运行效率的对比分析。
陈芬彭玥
关键词:视频分类视频挖掘云计算
融合文本倾向性分析的微博意见领袖识别被引量:14
2019年
【目的】融合外部特征与帖文本身的内容,引入文本倾向性分析表征网民对博主的支持度,识别网络意见领袖。【方法】构建意见领袖识别模型,在潜在意见领袖提取的基础上,引入文本倾向性分析,通过Word2Vec算法识别网络中的情感新词、提高微博评论情感倾向性分析的准确性,分别计算博主评论中正面、中立和负面三种情感倾向所占的比例,去除负面情感占比过重的"伪意见领袖"。【结果】与改进的PageRank算法对比,本文意见领袖识别模型进一步优化了意见领袖的排序结果,与原始微博数据更为一致。【局限】研究语料来源于"官员殴打护士"话题,具有一定的领域局限性。【结论】模型最终识别出三种典型的网络意见领袖,涵盖突发事件发展的全过程。
陈芬高小欢彭玥彭玥薛春香
关键词:文本倾向性分析意见领袖
共1页<1>
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