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张运林: 作品数：19 被引量：93H指数：8; 供职机构：东北林业大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家林业公益性行业科研专项引进国际先进农业科技计划更多>>; 相关领域：农业科学更多>>

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风速对不同结构红松针叶床层失水系数影响的室内模拟研究被引量：6: 2018年; 以红松针叶床层为例,研究风速对其失水系数的影响,为在更多的可燃物类型、更多样的可燃物床层结构和更大的风速范围研究风速对可燃物失水系数的影响提供支持。以当年凋落的红松针叶为材料,设置不同的风速和床层密实度,在实验室内近恒温湿条件下,每隔0.5 h测定一次针叶床层的含水率,获得含水率动态数据。根据Simard平衡含水率模型,计算各床层的失水系数。利用方差分析研究风速和密实度对失水系数的影响,确定影响因子。以密实度为分类条件,拟合红松针叶床层失水系数和风速之间的关系,建立相应模型,分析风速对失水系数的影响。结果表明:不同风速时红松针叶床层失水速率的差异随床层含水率的下降而减少。不同风速、不同密实度时红松针叶床层的失水系数在0.2到1.2 h-1之间。失水系数与风速呈非单调形式:无风时失水系数均值在0.4 h-1左右,从无风到有风,失水系数增加,在风速2 m·s-1或3 m·s-1时达到极值,极值均值在0.9 h-1左右,然后随风速增加而下降。随着密实度增加,失水系数有降低趋势。风速、密实度及其两者的交互作用都对红松针叶床层的失水系数有极显著影响。所得最佳模型形式为k=a+bw/w3+cw2+dw+e,不同密实度的红松针叶床层的平均绝对误差分别为0.002 0、0.057 4、0.734 0 h-1,平均相对误差分别为0.6%、8.1%、10.6%。风速对红松针叶床层失水速率具有极显著影响,该影响在高含水率阶段大于低含水率阶段。红松针叶床层失水系数随风速先增后降,变化幅度与床层密实度有关,用风速的一次多项式和三次多项式之商拟合效果最好。; 张运林孙萍胡海清张俪斌; 关键词：风速时滞可燃物

帽儿山地区典型地表可燃物含水率动态变化及预测模型被引量：17: 2019年; 【目的】可燃物含水率预测是林火预报研究的重要内容,其中地表细小可燃物、半腐殖质和腐殖质含水率在一定程度影响了林火垂直蔓延的持续性及地下火发生的可能性,含水率变化主要是受天气状态和地形特征的影响,而我国关于半腐殖质和腐殖质含水率动态变化及其预测模型的研究较少,分析红松蒙古栎针阔混交林下的地表细小可燃物、半腐殖质和腐殖质3层可燃物含水率的动态变化,对建立我国林火预报系统有指导作用。【方法】本研究对帽儿山地区红松蒙古栎典型针阔混交林下的地表细小可燃物、半腐殖质和腐殖质含水率进行每日监测,同步监测林分内气象数据,统计分析气象要素和3层可燃物含水率的相关性,选择气象要素回归法建立3层可燃物类型的含水率预测模型。【结果】在整个监测期内,地表细小可燃物含水率波动最大,最小值为10.99%,最大值为253.30%;半腐殖质次之,最小值为19.21%,最大值为238.07%;腐殖质含水率最稳定,最小值为48.45%,最大值为193.83%,波动最小。地表可燃物含水率变化对气象因子的响应最敏感,多与当日或前一日气象因子相关,半腐殖质次之,腐殖质含水率仅与空气温度相关;建立3种可燃物含水率气象要素回归预测模型,其中地表细小可燃物、半腐殖质和腐殖质的含水率预测模型平均绝对误差和平均相对误差分别为22.2%、23.5%、17.1%和7.1%、14.8%和23.4%,以MRE为15%为界限,细小可燃物和半腐殖质含水率预测模型精度均能达到林火预报精度,腐殖质含水率预测模型精度较差。【结论】综合分析可得,3层可燃物在防火期内有被引燃,进而发展为森林火灾的可能,在今后的林火预报工作中,还应该注意地下可燃物,包括半腐殖质和腐殖质含水率的预报。; 满子源胡海清张运林刘方策李远; 关键词：腐殖质含水率

气象法预测盘古林场可燃物含水率的外推精度被引量：9: 2016年; 在春防期和秋防期对东北地区大兴安岭盘古林场的3种典型林分：樟子松林、兴安落叶松林、白桦林下的地表细小可燃物含水率进行长时间测定。得到其预测模型,使用模型对大兴安岭现有的4种可燃物含水率预测模型进行外推分析。结果表明：这些模型外推时得到的平均绝对误差（MAE）是自建模型的1.6~7.2倍。以1.5倍左右作为可替代的标准,则这4个模型与自建模型应具有一定的可替代性,即可用外来模型预测本地可燃物的含水率。春防期的模型预测精度高于秋防期。从外推精度的可用性来看,4个模型外推误差在绝对值上最小为3.6%,最大为17.5%。因此,现在的这4种可燃物含水率预测模型的外推能力都不理想。模型外推误差与建模地区和外推地区的微环境差异有关,与距离不是完全成正比。; 张恒金森张运林于宏洲; 关键词：可燃物含水率

自建模型间外推对森林可燃物含水率预测精度的影响被引量：1: 2018年; 通过对2010年春、秋季大兴安岭地区盘古林场樟子松林、兴安落叶松林、白桦林林下细小可燃物含水率的连续观测并构建外推模型。结果表明:春季模型的外推效果好于秋季,模型的平均绝对误差降低了6.6%,平均相对误差降低了62.46%,白桦林的外推精度最高,破坏性取样的外推效果最好(平均相对误差349.83%);秋季樟子松林的外推精度最高,非破坏林荫下的外推精度最好(平均绝对误差较非破坏林空和破坏分别降低了13.7%和47.44%,平均相对误差分别降低了34.86%和83.30%)。模型外推虽不能减少误差,但有助于提高利用少量或仅有的几套含水率模型进行更大地区模型预测精度的工作加强关于模型参数和方程类型等的研究,以提高外推预测可燃物含水率的准确性。; 张恒窦旭王玉霞张运林金森; 关键词：森林可燃物含水率外推

蒙古栎和红松凋落物含水率动态变化影响因素及预测模型研究: 森林地表凋落物含水率直接影响林火发生概率及被引燃后一系列火行为特征，含水率的动态变化及预测模型研究是当前林火预测预报研究的核心内容。凋落物含水率动态变化主要受气象因子的驱动，以小时为尺度预测含水率动态变化能够减小误差，提...; 张运林; 关键词：凋落物含水率

风速对蒙古栎阔叶床层两个重要失水时间的影响被引量：8: 2018年; 风是森林火险预报中必不可少的因子,会加快降低可燃物含水率,使可燃物更容易被引燃。雨后不燃变为可燃所需的时间和其后使蔓延速率倍增所需的时间是火险预报需要提供的。这两个时间受风速影响很大,但现有研究还没有给出直接的答案。因此,在室内条件下控制温度和相对湿度不变,在不同风速条件下研究蒙古栎床层失水时间的变化,结果表明,风速对蒙古栎阔叶床层失水速率有显著的影响。在温度近20℃,湿度近0.2 g·g^(-1)的条件下,风可以改变可燃物雨后从不燃到可燃及林火蔓延速率倍增的时间。风速超过2 m·s-1可使一般条件下可燃物以后不燃变为可燃所需时间缩短一半,使蔓延速率倍增所需时间减少1/2以上。失水时间受风速的影响可用二次抛物线来表征。; 张运林孙萍胡海清张俪斌; 关键词：风速阔叶含水率蒙古栎可燃物

烟头点燃蒙古栎和红松落叶床层的概率: 以东北林业大学帽儿山林场的蒙古栎（Quercus mongolica）和红松（Pinuskoraiensis）林下地表细小凋落物为试验材料，在森林防火实验室内，构造了不同可燃物含水率和可燃物床层压缩比的阔叶及松针床层，用...; 张运林; 关键词：森林火灾可燃物烟头压缩比

烟头点燃蒙古栎落叶床层的概率被引量：10: 2014年; 以蒙古栎凋落叶片为实验材料,在室内构建不同含水率、风速及压缩比的可燃物床层,用烟头对蒙古栎落叶床层进行了900余次点燃燃烧试验,记录点燃概率,并进行统计分析。结果表明:风速对点燃概率有很大影响,当风速<2 m·s-1时,不论蒙古栎落叶的含水率与压缩比如何改变,烟头都不能点燃蒙古栎落叶;当风速≥2 m·s-1时,可燃物能够点燃,但风速对点燃概率无显著作用。含水率、床层压缩比对燃烧概率有极显著作用,3个因子间的交互作用对燃烧概率也有极显著作用。当可燃物含水率超过10%时,无论有风无风,烟头都难以点燃蒙古栎凋落叶片。用Logistic回归拟合得到含水率、风速、压缩比对烟头点燃蒙古栎落叶的概率模型,模型预报的准确率在90%左右,误报率不超过40%。; 金森张运林朱凯月胡悦; 关键词：含水率压缩比烟头蒙古栎

一种飞火引燃实验装置: 本发明公开了一种飞火引燃实验装置，包括基座、设备主体、检测装置、吹风装置以及抓取装置，电动伸缩杆下表面与设备平台上表面连接，红外检测仪、风速传感器以及火焰感应器均穿过仪器孔与耐高温玻璃板一侧表面连接，控制器一侧表面与圆形...; 于宏洲宁吉彬柳慧杨光耿道通刘鑫源张运林张吉利胡同欣邸雪影; 文献传递

南方8种森林地表死可燃物在平地无风时的燃烧蔓延速率与预测模型被引量：13: 2019年; 【目的】研究Rothermel林火蔓延速率预测模型及另外2种以Rothermel模型为核心的蔓延速率预测模型对南方8种典型森林地表死可燃物的适用性,为林火蔓延速率预测提供理论支撑和指导。【方法】以南方地区8种典型速率地表死可燃物为对象,根据研究对象的野外实际条件,在东北林业大学帽儿山实验林场风洞实验室内,构建不同可燃物床层含水率、载量及高度的可燃物床层,每种可燃物在平地无风条件下进行36次点烧试验,共288次点烧,记录每种可燃物类型不同配比条件下的蔓延速率。通过直接使用Rothermel模型、重新估计Rothermel模型参数、对Rothermel模型形式改进后自建模型的对比,得到最合适的预测模型。【结果】 1)平地无风条件下,南方8种典型森林地表死可燃物床层最大蔓延速率为0.55 m ·min -1 ,平均蔓延速率由大到小依次为:华山松、云南松、毛竹、柳杉、杉木、马尾松、麻栎及青冈栎。2)直接使用Rothermel模型预测的林火蔓延速率误差较大,平均绝对误差为0.18 m ·min -1 ,平均相对误差为70.0%。3)重新估计参数后的Rothermel模型及自建模型,预测的可燃物蔓延速率精度显著提高,平均绝对误差分别为0.04、0.037 m ·min -1 ,平均相对误差分别<18%、16.45%。4)重新估计参数的Rothermel模型与自建模型的预测误差的差异不显著,其中自建模型的预测值与实测值的 R 2 变化在0.71~0.90,平均为0.80。【结论】对南方8种典型森林的地表死可燃物类型,在平地无风条件下,重新估计参数的Rothermel模型及自建模型的预测精度相近,但自建模型可能更简单易用,可预测平地无风条件下可燃物地表火蔓延速率。; 满子源孙龙胡海清张运林; 关键词：火行为含水率

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