张立群
- 作品数：4 被引量：19H指数：2
- 供职机构：福州大学数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金福建省教育厅科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 异方差加噪下差分隐私流数据发布一致性优化算法被引量：1
- 2019年
- 现有基于树结构的差分隐私流数据统计发布方法未能充分利用统计查询可能存在的特定分布规律而进一步提升发布流数据的精度,为此,该文提出滑动窗口下基于异方差加噪的差分隐私流数据发布算法。首先动态构建滑动窗口内流数据对应的差分隐私区间树;其次根据统计查询分布规律计算树节点的覆盖概率,据此对树节点的隐私预算及树结构参数进行调整,以实现异方差加噪;最后,针对异方差加噪后区间树节点值可能不满足一致性约束的问题,设计实时的一致性调节策略。实验结果表明:与同类算法相比,该算法具有较高的查询精度及算法效率。
- 孙岚康健吴英杰张立群
- 指数衰减模式下基于矩阵机制的差分隐私流数据发布算法被引量：5
- 2017年
- 当前许多实际应用需要持续地对流数据进行统计发布,并且对当前的数据关注度高于对历史数据的关注度.现有关于该问题的解决方案是使数据项带有权重,并提出指数衰减下的差分隐私流数据发布方法.然而,现有的方法仅考虑单次查询,未能有效利用连续统计发布背景下查询间的关联性,以进一步提高查询的精度.为此,本文利用矩阵在处理关联性查询方面的优势,提出一种指数衰减模式下基于矩阵机制的差分隐私流数据发布算法DMFDA.算法首先使用构造法生成满足流数据实时发布要求的矩阵分解策略;其次,利用对角矩阵对构造的策略矩阵进行调整,以提高发布精度;最后,根据所构造策略矩阵的子结构特性,提出快速求解对角矩阵的方法.实验对算法DMFDA发布的查询结果与同类指数衰减流数据发布算法进行比较分析.实验结果表明,算法DMFDA是有效可行的.
- 吴英杰葛晨张立群孙岚
- 关键词：对角矩阵
- 基于加速梯度求法的置信规则库参数训练方法被引量：13
- 2014年
- 置信规则库(belief rule base,BRB)的参数训练问题实质上是一个带有约束条件的非线性优化问题,目前在求解该问题上主要使用FMINCON函数及群智能算法,但在算法的应用中存在移植性差,难实现,计算时间长等局限性。通过对这些问题的研究,结合现有的参数训练方法提出了基于加速梯度求法的置信规则库参数训练方法,并将其应用在多峰函数、输油管道泄漏检测的置信规则库的参数训练上。以收敛误差、收敛时间和皮尔森相关系数作为衡量指标,对新方法与其他传统方法进行了对比,实验结果表明,新算法在收敛精度和收敛速度上具有更理想的综合效益。
- 吴伟昆杨隆浩傅仰耿张立群巩晓婷
- 关键词：非线性优化问题
- 差分隐私流数据自适应发布算法
- 2017年
- 当前,许多实际应用需要持续地对流数据进行发布,现有关于单条流数据的差分隐私发布研究大多考虑区间的累和发布,而现实应用中往往需要对发布流数据进行任意区间计数查询,同时,用户查询往往存在特定规律,可针对历史查询进行自适应统计与分析,提高发布数据可用性.为此,提出一个基于历史查询的差分隐私流数据自适应发布算法HQ_DPSAP.算法HQ_DPSAP首先结合流数据的特性,利用滑动窗口机制动态构建窗口内流数据对应的差分隐私区间树,而后进一步分析与计算树节点的覆盖概率;接着自底向上计算隐私分配参数,再自顶向下分配隐私预算,并据此对树节点进行异方差加噪;最后根据历史查询规律自适应调整树节点的隐私预算与树结构参数,以实现流数据的自适应发布.实验对算法HQ_DPSAP的可行性及有效性进行比较分析,结果表明:算法HQ_DPSAP可有效支持任意区间计数查询,且具有较低的查询均方误差和较高的算法执行效率.
- 吴英杰张立群康健王一蕾
- 关键词：历史查询自适应算法
