张磊
- 作品数：4 被引量：30H指数：2
- 供职机构：青岛理工大学自动化工程学院更多>>
- 发文基金：山东省高等学校科技计划项目山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于谐波小波的自适应谱线增强及其应用研究被引量：3
- 2013年
- 针对随着传播距离的增大极低频电场衰减很快,很容易被环境噪声所掩盖,提出了基于谐波小波的自适应谱线增强器来提高微弱轴频电场远程检测能力的算法。根据实际情况和仿真信号的特点,谐波小波对信号进行9层分解。利用该算法对舰船电磁场缩比模型产生的轴频电场的实测数据进行处理,结果表明该算法能够实时有效地将微弱的轴频电场特征信号从环境背景噪声中分离出来,大大提高了舰船轴频电场的检测能力。同时采用基于基于谐波小波算法的自适应谱线增强的自适应迭代次数比采用最小均方算法的自适应迭代次数少,说明采用基于谐波小波算法的自适应谱线增强能快速收敛。
- 赵景波刘慧敏张磊
- 关键词：轴频电场小波谐波小波自适应
- 基于神经网络的音圈电机迟滞特性建模
- 2014年
- 阐述了由音圈电机驱动的定位系统,并为该系统设计了微位移检测电路。对音圈电机施加35Hz的正弦波电压时,绘制的电机输出位移曲线为迟滞环,并且采集了0~35V的任意三角波驱动电压下的输出位移数据,作为训练样本。设计了径向基函数网络的迟滞辨识模型。网络的激励函数采用高斯核函数,提出加入最近邻规则的混合型K—均值聚类算法,基宽度由平均法确定,解决了RBF中心的初始化和基宽度由经验公式确定的问题。经验证,权值的修正采用改进的BP算法。仿真训练结果表明,RBF网络迟滞辨识模型平均误差为0.115μm,误差最大值为0.323μm。当辨识音圈电机的迟滞特性时,改进的RBF网络学习速度和精度都优于BP网络。
- 赵景波薛琨张磊刘慧敏
- 关键词：BP神经网络RBF神经网络音圈电机仿真
- 基于改进小波变换的故障电弧检测方法的研究被引量：26
- 2016年
- 为了有效避免因故障电弧而引发的电气火灾,对故障电弧的故障检测进行了深入研究。故障电弧检测最常用的方法是小波变换,但是它存在着频谱混叠的问题。针对这一问题,提出一种基于添加节点前奇抽取的抗频谱混叠的改进小波变换算法,并利用多种负载进行验证,从而优化故障电弧检测,最后得到了准确度高、计算简单、实用性好的串联故障电弧检测方法。根据UL1699搭建了故障电弧实验平台,并基于此平台进行电弧发生实验。根据实验仿真结果的验证,改进小波变换解决了小波变换的频谱混叠问题,提高了故障电弧检测的精度,有效地减少故障误报率。
- 赵景波唐勇伟张磊
- 关键词：故障电弧频谱混叠
- 基于DSP的异步电动机故障检测仪的分析与设计被引量：1
- 2014年
- 对异步电动机转子断条与定子绕组匝间短路故障特征进行了机理分析,并在此基础上,设计了基于连续细化傅里叶变换、自适应变换技术的异步电动机故障检测系统;本系统通过检测定子电流中(12s)f1的分量来判断异步电动机是否发生转子断条故障,通过分析定子电流的负序分量来诊断电机是否发生定子绕组匝间短路故障;本系统由电压电流采集模块、信号调理模块、DSP核心模块以及串口通信模块组成;本系统采用TI公司的TMS320C2812微处理器,完成对采集的定子电流做频谱分析、自适应滤波等任务。异步电动机空载和负载仿真实验结果表明,系统的硬件电路和软件算法是安全、可靠、正确的。
- 赵景波张磊薛琨王显静
- 关键词：异步电动机转子断条匝间短路傅里叶变换DSP
