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张明月

作品数:3 被引量:8H指数:2
供职机构:成都理工大学管理科学学院更多>>
发文基金:四川省科技计划项目四川省科技支撑计划更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术生物学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 1篇生物学
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 3篇遥感
  • 2篇遥感影像
  • 2篇植被
  • 2篇植被指数
  • 1篇信噪比
  • 1篇植被覆盖
  • 1篇植被覆盖度
  • 1篇图像
  • 1篇图像降维
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇降维
  • 1篇归一化植被指...
  • 1篇覆盖度
  • 1篇高光谱遥感

机构

  • 3篇成都理工大学

作者

  • 3篇贺金兰
  • 3篇张明月

传媒

  • 2篇内蒙古科技与...
  • 1篇科技创新与应...

年份

  • 3篇2017
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
主成分分析在高光谱图像降维中的应用被引量:3
2017年
以AVIRIS数据为研究对象,应用主成分分析方法,用X′X(高光谱数据矩阵为X)代替主成分分析中的相关系数矩阵,以降低计算量,将实验结果与主成分分析结果进行比较,效果基本一致。
张明月贺金兰田尉霞
关键词:高光谱遥感降维主成分分析
基于归一化植被指数的汶川地区植被覆盖度研究被引量:2
2017年
本文以2103年汶川地区的多光谱遥感影像Landsat 8 OLI为数据源,对遥感图像进行预处理之后,基于像元二分模型,直接利用归一化植被指数(NDVI)估算汶川地区的植被覆盖度,然后对植被覆盖度进行分级处理,结果表明该地区大部分区域为中植被覆盖区和较高植被覆盖区。
贺金兰张明月
关键词:遥感影像归一化植被指数植被覆盖度
基于遥感影像的不同植被指数比较研究被引量:3
2017年
以汶川地区的多光谱遥感影像Landsat 8 OLI为数据源,利用比值植被指数(RVI)、归一化植被指数(NDVI)、土壤调节植被指数(SAVI)、修正的土壤调节植被指数(MSAVI)4种植被指数和植被信号与土壤噪音之比(S/N)对研究区不同区域的植被进行比较研究,结果表明归一化植被指数与土壤调节植被指数适合该地区的实际情况。
贺金兰张明月田尉霞
关键词:遥感影像植被指数信噪比
共1页<1>
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