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张干

作品数:2 被引量:6H指数:1
供职机构:西安邮电大学电子工程学院更多>>
发文基金:陕西省教育厅自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇阈值
  • 2篇阈值分割
  • 2篇阈值分割法
  • 2篇模糊熵
  • 2篇灰度
  • 2篇灰度级
  • 1篇信息熵
  • 1篇去噪
  • 1篇抗噪
  • 1篇抗噪性
  • 1篇加权

机构

  • 2篇西安邮电大学

作者

  • 2篇吴成茂
  • 2篇张干

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇西安邮电大学...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
灰度级加权的直方图模糊熵阈值分割法被引量:5
2013年
针对传统直方图模糊熵阈值法仅与其灰度级频次有关的不足,提出一种灰度级大小加权的直方图模糊熵阈值分割方法。将传统图像直方图所对应的灰度级概率与灰度级大小信息相融合,采用归一化方法获得了一种改进的灰度级概率分布,依据改进灰度级概率分布建立图像分割的模糊熵阈值化分割准则。在给定灰度级加权模糊熵阈值法的权参数值条件下,采用粒子群算法获取该分割算法所涉及模糊隶属函数的最佳值并确定图像分割的最佳阈值。实验结果表明,灰度级加权的直方图模糊熵阈值分割方法有较好的抗噪性和鲁棒性,分割效果优于传统直方图模糊熵分割法。
吴成茂张干
关键词:阈值分割抗噪性
嵌入灰度级信息的粗糙模糊熵阈值分割法被引量:1
2014年
针对现有基于信息熵、最大模糊熵、最大粗糙熵和粗糙模糊熵等分割方法在去噪以及保留图像细节信息等方面存在的不足,提出一种灰度级大小信息融合粗糙模糊熵的阈值分割法。将传统灰度图像采用粗糙模糊集描述所对应的不确定粗糙模糊熵与图像灰度级大小相融合,获得一种参数化的变权粗糙模糊熵的图像阈值化分割新准则。实验结果表明,该方法有较好的抗噪性和保留图像细节信息能力,在参数选取特定值时,可将传统粗糙模糊熵阈值法视为该方法的特例。
张干吴成茂
关键词:信息熵去噪阈值分割
共1页<1>
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