张小凤
- 作品数：2 被引量：8H指数：1
- 供职机构：郑州大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：河南省杰出人才创新基金河南省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- D-S融合RBFNN在传感器故障诊断中的应用被引量：1
- 2008年
- 对传感器的状态检测和故障诊断是进行石油预警前的重要环节。本文提出了基于RBF网络的证据理论在不同识别框架下的传感器故障诊断的信息融合方法。利用多个传感器在空间或时间上的冗余或互补信息,为故障的检测和分离提供诊断依据。采用径向基函数状态识别网络来获得传感器状态信任分布函数,解决了因输入参数的改变而不可用的缺点。在不同识别框架下的证据组合规则,采用精细运算和粗化运算,以减少传感器状态的不确定性。实验室数据仿真表明,该方法可以对传感器进行及时、准确的状态检测和故障诊断,而且计算速度快,实时性强,具有实际应用价值。
- 王璇王杰张小凤
- 关键词：故障诊断信息融合RBF网络证据理论
- 基于轮廓特征的模板匹配方法及其应用被引量：7
- 2008年
- 提出一种基于轮廓特征的模板匹配方法,该方法首先提取视频关键帧作为模板库,然后对模板库中的图像进行图像预处理和特征提取,利用基于轮廓特征的相似距离函数(CSD)对处理后的二值图像进行相似性匹配。智能广告监播系统应用实验表明该方法不仅简单,而且能满足匹配速率和匹配率上的需求。
- 孔金生张小凤王璇
- 关键词：图像预处理
