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张启凤

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：燕山大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：河北省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

题名
作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇协同过滤
  • 2篇协同过滤算法
  • 1篇多系统
  • 1篇用户
  • 1篇用户信息
  • 1篇拓扑
  • 1篇拓扑结构

机构

  • 2篇燕山大学

作者

  • 2篇张付志
  • 2篇张启凤

传媒

  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇计算机工程

年份

  • 2篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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一种改进的基于流形对齐的协同过滤算法
2009年
基于流形对齐的协同过滤算法是通过用户间的相似性来计算重构矩阵,所以相似性计算的不准确往往会导致权值矩阵不准确,使得推荐质量下降.文中对基于流形对齐的协同过滤算法进行改进,采用数据集的拓扑结构矩阵和几何结构矩阵线性组合的方法来计算权值矩阵,有效去除相似性误差对推荐质量的影响.实验结果表明,改进后的算法与原算法相比有较好的推荐质量.
张付志张启凤
关键词：拓扑结构协同过滤
融合多系统用户信息的协同过滤算法被引量：2
2009年
为了提高新用户服务的预测准确率,提出一种融合多系统用户信息的协同过滤算法。该算法通过将多个系统的用户信息融合到低维流形中为用户寻找邻居和推荐项目,并介绍流形学习算法在推荐服务中的应用过程。通过对比实验,结果表明该算法比传统协同过滤算法能更有效、准确地为新用户提供推荐。
张付志张启凤
关键词：协同过滤
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