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张丹枫

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：大连大学医学部更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇映射
  • 1篇水平集
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇离散化
  • 1篇灰度
  • 1篇灰度不均匀
  • 1篇核映射
  • 1篇粗糙集

机构

  • 1篇大连理工大学
  • 1篇大连大学

作者

  • 1篇郭禾
  • 1篇张迎春
  • 1篇张丹枫

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
水平集图像分割核映射模型的改进被引量：1
2016年
为提高水平集演化迭代效率和图像分割质量,对核映射(KM)模型进行改进,依据粗糙集理论提出图像数据离散化的定义和方法。由于加权后的KM模型推导出的区域参数具有收敛性,且离散化后图像灰度均匀性有所提高,区域参数可以更好地表达对应演化区域的灰度值,使得图像能够被更精确地分割。在迭代演化过程中,加权后的KM模型对应的水平集权重最小值为1。权重值越大水平集元素更新与演化曲线收敛越快,原始KM模型对应的非加权水平集可看作是所有权重值为1的加权水平集,提出的方法能够以相对较高的迭代效率完成图像分割。合成图像和自然图像分割实验结果表明,改进后的水平集图像分割方法有更好的分割质量和迭代效率。
张迎春郭禾张丹枫
关键词：图像分割水平集灰度不均匀粗糙集
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