您的位置: 专家智库 > >

常磊

作品数:2 被引量:0H指数:0
供职机构:广西大学计算机与电子信息学院更多>>
发文基金:广西省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多播
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇入侵检测系统
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇权值
  • 1篇自组网
  • 1篇组网
  • 1篇网络
  • 1篇无线
  • 1篇无线自组网
  • 1篇路由
  • 1篇路由协议
  • 1篇混合神经网络
  • 1篇服务质量
  • 1篇QOS路由
  • 1篇QOS路由协...
  • 1篇AD_HOC...
  • 1篇ELMAN网...

机构

  • 2篇广西大学

作者

  • 2篇宋玲
  • 2篇吴丹
  • 2篇常磊

传媒

  • 2篇微计算机信息

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
Ad Hoc网中一种多播QoS路由协议
2012年
随着多媒体应用的发展,在移动自组网中提供具有服务质量的多播越来越重要。本文基于MAODV协议,提出了一种新的保障服务质量的多播路由协议。该协议在改进HELLO包测试带宽方法的基础上以能量作为约束条件,定义了以带宽、时延、能量为参数的路由选择函数,修改了原MAODV协议的路由发现机制。网络仿真结果表明,在网络节点移动速度较大和网络负载较重的情况下,Q-MAODV协议的包交付率和生存时间优于原MAODV协议。
吴丹宋玲常磊
关键词:多播服务质量权值无线自组网
混合神经网络在入侵检测系统中的应用研究
2012年
提出一种基于MLP和Elman混合神经网络模型的入侵检测系统,旨在利用混合神经网络解决入侵检测问题。本模型具有记忆功能,可以有效地检测离散而又相联系的攻击行为。MLP网络是一个实时的模式分类器,而Elman网络实现了对事件的记忆能力。基于此混合模型的入侵检测系统使用DARPA数据集进行测试评估。实验证明基于此混合模型的入侵检测系统能够有效地提高检测率,降低误报率。
常磊宋玲吴丹
关键词:入侵检测系统混合神经网络MLP网络ELMAN网络
共1页<1>
聚类工具0