周丹
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：南京信息工程大学计算机与软件学院更多>>
- 发文基金：中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室开放基金江苏省“青蓝工程”基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 协同进化算法在气象中的应用与研究
- 气象领域中存在大量的数值优化问题,比如：模型、公式中的参数优化问题,数值预报中的资料同化问题等。进化算法将待解决的问题模型化,利用数学模型来刻画问题本身从而解决问题,因而具有重要的理论价值以及现实意义。协同进化算法是以协...
- 周丹
- 关键词：协同进化资料同化
- 文献传递
- 一种基于双精英种群的协同进化算法研究被引量：2
- 2015年
- 针对传统带精英策略的多目标进化算法种群收敛分布不够均匀,全局搜索能力不足的缺点,提出一种基于双精英种群的协同进化算法DEPEA(Double Elite Populations Co-evolutionary Algorithm)。该算法借鉴了子区间划分和非支配排序思想,将整个种群划分成两个不同级别的精英种群和一个普通种群;两个精英种群结合协同进化思想分别采用不同的进化策略实现对算法的探究和探查能力的平衡,高级别的精英种群与低级别的精英种群采用协作操作,促进更优秀的个体产生;高级别的精英种群与普通种群采用引导操作,加快普通个体向精英个体逼近。通过对五个标准的测试函数进行实验,并与传统的NSGA-II算法和最新的hybird_MOEA算法结果进行比较与分析,表明该算法不仅具有更好的全局收敛性,且能够更好地保证种群的多样性。
- 周丹耿焕同贾婷婷孙家清
- 关键词：精英策略进化策略协同进化
