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吴宇明

作品数:1 被引量:5H指数:1
供职机构:浙江大学计算机科学与技术学院人工智能研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇调度
  • 1篇调度问题
  • 1篇遗传算法
  • 1篇遗传蚁群算法
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇群算法
  • 1篇JOB-SH...
  • 1篇JOB-SH...

机构

  • 1篇浙江大学

作者

  • 1篇徐从富
  • 1篇吴宇明

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2010
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
求解Job-shop调度问题的遗传蚁群算法被引量:5
2010年
描述了Job-shop调度问题,研究遗传算法和蚁群算法在解决Job-shop问题中的优点和不足,融合遗传算法和蚁群算法设计了遗传蚁群算法以求解Job-shop调度问题,并对算法进行了仿真实验,通过与遗传算法、蚁群算法及已有的遗传算法和蚁群算法的融合算法结果的对比,验证了该算法的有效性。
吴宇明徐从富
关键词:JOB-SHOP调度问题遗传算法蚁群算法遗传蚁群算法
共1页<1>
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