吕俊
- 作品数：5 被引量：7H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军海军大连舰艇学院更多>>
- 相关领域：电子电信理学一般工业技术更多>>
- 分数低阶统计量的水下目标信号调制谱分析方法被引量：2
- 2012年
- 传统水下目标噪声信号调制谱分析方法是建立在具有二阶统计量的高斯噪声环境下实现的,而多数情况下舰船辐射噪声和海洋环境噪声等水声信号通常具有脉冲特性,服从α稳定分布,二阶统计量的调制谱分析算法性能可能会下降,甚至不再稳定收敛。针对此问题提出了分数低阶统计量的目标信号调制谱分析方法,并进行仿真和实验数据验证,其结果表明所提方法具有稳健性。
- 吕俊张安清石一鸣张本辉
- 关键词：Α稳定分布分数低阶统计量
- α稳态噪声条件下互谱算法的改进被引量：1
- 2010年
- 传统算法都是建立在高斯白噪声条件下,然而实际情况中经常会出现有脉冲特性的噪声,例如水下生物噪声、低频大气噪声等都具有显著的尖峰脉冲特性,α稳态噪声可以更好地描述实际环境中的噪声特性,传统互谱算法在α稳态噪声条件下性能明显下降,甚至到不能应用的程度,通过对传统互谱算法的改进,经过仿真得出改进算法较传统互谱算法的谱分析和时延估计在高斯噪声条件下具有相近的性能,在α稳态噪声条件下性能明显提高。
- 吕俊张安清邓春饶
- 关键词：分数低阶互谱
- 水下目标分数低阶统计特性分析
- 2011年
- 大量的理论与实验检验表明,多数情况下舰船辐射噪声和海洋环境噪声等水声信号通常具有脉冲特性,服从稳定分布,二阶统计量不再稳定收敛,传统的水下目标噪声信号调制谱分析方法在这种环境下性能可能会下降。针对上述问题,为提高分析方法的稳健性,采用共变谱代替传统调制谱分析方法中的功率谱,提出基于分数低阶统计量的目标信号调制谱分析方法,并利用NLMP滤波进行线谱增强,通过仿真和实验数据分析验证了提出方法的稳健性。
- 吕俊张安清石一鸣邓春饶
- 关键词：Α稳定分布分数低阶统计量
- 舰载雷达目标跟踪的非线性滤波仿真被引量：4
- 2011年
- 雷达观测模型常常是非线性的,目标跟踪问题是一个非线性状态混合估计。考虑目标稳定跟踪与实时性要求,采用"当前"统计目标运动模型与粒子滤波(PF)非线性方法对雷达机动目标跟踪进行算法分析。仿真验证了"当前"统计模型下的非线性粒子滤波及扩展卡尔曼滤波(EKF)目标跟踪性能,表明非线性粒子滤波,尤其是U变换粒子滤波(UPF)目标跟踪精度和稳定性较好,值得工程应用与推广。
- 张安清王为颂郑润高吕俊
- 关键词：目标跟踪粒子滤波非线性滤波状态估计
- 抑制接收信号中噪声脉冲的LMP算法改进
- 在信号处理和多数实际应用过程中，常常将信号噪声用高斯白噪声或有色高斯噪声模型来描述，在很多情况下这种假设是合理的，可以将信号处理简单化，有利于理论分析。本文提出对含有Alpha稳态噪声的信号进行q次幂的非线性处理，抑制脉...
- 吕俊张安清
- 关键词：信号处理LMP算法
