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卫泽

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：华北电力大学控制与计算机工程学院更多>>
发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇用户
  • 1篇相似度
  • 1篇协同过滤
  • 1篇协同过滤推荐
  • 1篇协同过滤推荐...
  • 1篇邻居
  • 1篇基于用户

机构

  • 1篇华北电力大学

作者

  • 1篇周登文
  • 1篇卫泽

传媒

  • 1篇计算机与数字...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于用户的优化协同过滤推荐算法被引量：5
2017年
针对传统的协同过滤推荐算法存在的用户邻居集选择不准确问题,论文提出了一种优化的协同过滤推荐算法,选择用户的共同评分数据计算用户的相似性,同时考虑共同评分数据中用户对项目评分的一致性,构造评分一致矩阵,将用户评分一致次数与评分项目数之比作为惩罚函数引入到相似度的计算中,缓解相似度计算值与实际值出现的偏差。实验表明,提出的优化算法显著提高了预测的准确性,从而提高了推荐质量。
卫泽周登文
关键词：协同过滤相似度
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共1页<1>
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