包俊
- 作品数：5 被引量：27H指数：4
- 供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程医药卫生金属学及工艺更多>>
- 基于SLIC超像素算法和密度聚类的TA2钛板表面缺陷定量化评估研究被引量：7
- 2019年
- 由于边缘效应的影响,TA2钛板涡流C扫描图像中缺陷区域与背景区域混杂,边缘对比度低,难以实现缺陷区域定量化评估。针对以上问题,提出了一种基于简单线性代聚类(SLIC)超像素算法和密度聚类算法的涡流C扫描图像分割方法。首先对TA2钛板进行涡流无损检测,获得包含有TA2钛板表面缺陷的涡流C扫描图像;然后利用SLIC超像素算法将获得的C扫描图像预分割成若干小区域;最后通过密度聚类算法对预分割后的C扫描图像进行区域合并,得到受检测TA2钛板C扫描图像中的缺陷区域,通过对缺陷区域进行细化处理和轮廓跟踪可以得到TA2钛板缺陷区域的估计长度,实现对TA2钛板表面缺陷的定量化评估研究。实验结果表明,该方法能够有效地实现受检测的TA2钛板表面缺陷的可视化、定量化分析,与传统的图像分割方法相比分割效果更优、准确性更高。
- 陈宸叶波邓为权包俊曾辉耀
- 关键词：涡流检测图像分割密度聚类
- 自适应高阶容积H_∞滤波算法在目标跟踪中的应用
- 2019年
- 为了改善传统容积卡尔曼滤波器(CKF)的滤波性能,将高阶容积卡尔曼滤波算法与非线性H∞鲁棒滤波算法相结合,提出一种自适应高阶容积H∞滤波算法(AHCHF)。该算法引入数值稳定性更强的奇异值分解方法(SVD)替换传统的Cholesky分解;同时将H∞鲁棒滤波的思想应用于高阶容积卡尔曼滤波;并基于新息与约束水平反比的关系,对约束水平γ值进行自适应选取,兼顾了滤波精度和系统的鲁棒性。仿真结果表明:相比于传统CKF算法和高阶CKF算法,AHCHF算法具有更高的滤波精度和鲁棒性。
- 张丹威王晓东黄国勇包俊
- 关键词：H∞滤波自适应目标跟踪
- 基于SSDAE深度神经网络的钛板电涡流检测图像分类研究被引量：6
- 2019年
- 钛板电涡流成像检测易受工业现场中的噪声影响,包含噪声的检测图像往往难以提取较好的特征,从而影响分类识别精度。针对以上问题,提出了一种基于栈式稀疏降噪自编码(SSDAE)深度神经网络的钛板缺陷电涡流检测图像分类方法。将稀疏性限制引入降噪自编码器并进行逐层无监督自学习,然后将自编码器栈式组合后添加逻辑识别(LR)层,构建出SSDAE深度神经网络,网络在有监督微调后可实现钛板缺陷电涡流图像特征自动提取与分类识别。稀疏性限制的引入提高了特征学习能力,降噪自编码器的栈式组合提高了深度网络的鲁棒性。实验结果表明,相比其他常规方法,所提出方法不仅在理想环境下有更高的分类准确率,且该方法能有效抵抗噪声,在复杂工况下能更有效地对钛板缺陷进行分类识别。
- 包俊叶波王晓东尹武良徐寒扬
- 关键词：钛板电涡流检测
- 基于计算机视觉的烟叶病害识别研究被引量：8
- 2015年
- 针对野外非专业人员对烟叶病害识别的不准确性和受主观因素影响的不足,以烟叶病害中常见的赤星病和野火病为研究对象,运用计算机图像处理技术提出了一种快速分类识别算法,主要包括特征参数提取和病害识别分类两部分。通过赤星病和野火病烟叶病害图像分析,优选出6个病害识别特征参数,建立了两类病害标准特征库。病害识别分类采用基于标准特征库的模糊模式识别算法,并且与模糊C均值聚类识别进行了对比。病害分类识别实验结果表明该分类识别算法具有良好的识别率。
- 喻勇张云伟王静王大龙王彦钧包俊
- 关键词：图像处理模糊模式识别模糊C均值聚类算法
- 基于ZigBee无线传感网络的光电脉搏心率监测系统被引量：7
- 2017年
- 目的为了解决医院人工看护成本高、医疗器械监护接线繁多等缺点,设计了基于Zig Bee无线传感网络的光电脉搏心率监测系统。方法该系统以Zig Bee无线传感网络作为通信载体,以自组网的方式监控无线网络节点。系统终端节点监测病人的心率等生命体征数据,通过路由节点将心率数据逐级转发至监控中心。监控中心节点汇总并保存监测数据。结果完成了无线传感网络中各节点的软硬件设计以及监护中心上位机软件设计。结论经实验调试该监护系统能达到设计预期效果,并且具有低成本、易于维护、工作稳定等特点。
- 李龙包俊蒋绒颖李明申开州
- 关键词：无线传感网络心率
