刘月 作品数:4 被引量:4 H指数:1 供职机构: 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 辽宁省高等学校优秀人才支持计划 辽宁省教育厅高等学校科学研究项目 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 更多>>
新型功率放大器PLTC行为模型及预失真应用 被引量:1 2015年 为提高通信质量,针对功率放大器的记忆效应和动态非线性特征,提出一种新型的三箱PLTC(parallelLUT-TM P-CIM T)模型。该模型由查找表、三角记忆多项式和记忆时刻信号交叉项并联构成。PLTC模型用于功率放大器的行为模型建模以及数字预失真的应用,使用16QAM信号驱动一个强非线性Doherty功放来验证模型的性能,把PLTC模型应用在预失真中,经过PLTC预失真后,邻信道功率比减少大约22 d B。将PLTC模型与多项式M P模型、一般多项式GM P模型和LM EC模型这3种模型进行精度与计算系数复杂度的比较,结果表明,PLTC模型能够达到较好的精度,同时可以大幅降低计算系数。 高明明 南敬昌 刘月关键词:功率放大器 预失真 记忆多项式 查找表 一种新型自适应最小均方算法 2017年 针对最小均方(LMS)算法应用于功率放大器时存在收敛速度与收敛精度相矛盾的问题,提出了基于步长比较的最小均方算法。在带有P因子的变步长最小均方算法的基础上,采用简化的Sigmoid函数对步长进行改进,通过对前后两次步长的比较来确定是否更新权系数,以误差的自相关时间均值及均方误差的时间均值来调节算法步长,可以加快算法的收敛速度,降低算法的计算量。仿真结果表明,与最小均方算法相比,经过自适应预失真处理后,该算法的误差向量幅度(EVM)值提高了2.653 2%,系统邻信道功率比(ACPR)减少了4dB。 南敬昌 李锋 刘月关键词:最小均方算法 功率放大器 自适应 预失真 简化的滤波器查找表与神经网络联合预失真方法 被引量:1 2015年 针对功率放大器的记忆非线性特性给通信系统带来的失真问题,提出一种改进的滤波器查找表(FLUT)预失真方法。在FLUT方法的基础上,改进FLUT预失真结构及简化自适应更新部分。采用传输窄带序列训练神经网络模型弥补功率放大器的非线性特性,利用二维滤波器码表补偿功放的记忆效应。通过将功率放大器的非线性特性和记忆效应分开处理,降低神经网络模型的计算复杂度。仿真结果表明,改进方法能有效降低系统误码率,抑制带外频谱扩展,减少带内失真,与原FLUT方法相比,对记忆功率放大器有更好的线性化效果。 刘月 南敬昌 李诗雨 华一阳关键词:预失真 神经网络 记忆效应 基于动态有理函数的功放模型及预失真应用 被引量:2 2015年 针对现代无线通信系统中射频功率放大器的非线性与记忆效应,提出一种新的低复杂度的动态有理函数模型,该模型简化了有理函数模型,通过两个多项式的比进行建模,但分子是包络记忆多项式的形式,分母由无记忆多项式构成。通过模型仿真和预失真应用系统验证,结果表明:与记忆多项式模型相比,动态有理函数模型所需的系数要少30.6%,模型精度却与其相近,邻信道功率比(ACPR)改善约20 d B,而与有理函数模型相比,所需系数要少21.9%,模型精度改善2.4 d B,ACPR改善约15 d B。由此证明了该模型在复杂度和精确度上的优越性,对功放预失真的研究具有重要的参考价值。 刘月 南敬昌 高明明关键词:功率放大器 记忆多项式 有理函数 预失真