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刘文丽

作品数：1 被引量：15H指数：1
供职机构：中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所农业部旱作节水农业重点开放实验室更多>>
发文基金：引进国际先进农业科技计划国际科技合作与交流专项项目国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：农业科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇太阳辐射
  • 1篇PRE
  • 1篇PRESCO...
  • 1篇参数化
  • 1篇M

机构

  • 1篇河北农业大学
  • 1篇中国农业科学...

作者

  • 1篇钟秀丽
  • 1篇郝卫平
  • 1篇李曼曼
  • 1篇韩会玲
  • 1篇梅旭荣
  • 1篇刘晓英
  • 1篇刘文丽

传媒

  • 1篇农业工程学报

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
云南省ngstrm-prescott辐射模型的参数化研究被引量：15
2012年
现行的太阳辐射通常采用常规数据进行估算。其中,基于日照的ngstrm-prescott公式的估算精度最高、应用最广。但模型应用的关键是如何获得适宜的模型参数。该文采用FAO和Liu等推荐的6种参数化方法,在云南省3个站点应用ngstrm-prescott公式计算太阳辐射值,并与实测值进行比较。结果表明,Liu等的2种方法太阳辐射值的估算效果最好,精度与校正参数相当。二者在昆明和丽江的平均偏差(MBE)、均方根误差(RMSE)及相对均方根误差(PRMSE)分别在-0.28～0.50、2.09～2.39MJ/(m2·d)及12.4%～15.8%之间。相比之下,FAO推荐值在这两地点预测的MBE、RMSE及PRMSE分别为-0.43～0.84、2.61～5.37MJ/(m2·d)及17.2%～31.7%,估算精度远低于前两种参数化方法。鉴于目前国内直接使用FAO推荐值的做法还相当普遍,该文结果有助于加深人们对ngstrm-prescott模型参数选择的重要性的认识,进而实际应用中更多地使用校正值或估算值。
李曼曼梅旭荣钟秀丽刘晓英郝卫平韩会玲刘文丽
关键词：太阳辐射参数化
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共1页<1>
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