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俞赛赛

作品数：2 被引量：3H指数：1
供职机构：中国人民解放军炮兵学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息化装备
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇网络
  • 1篇网络安全
  • 1篇误用检测
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇SVM
  • 1篇ADABOO...

机构

  • 2篇中国人民解放...

作者

  • 2篇那健
  • 2篇俞赛赛
  • 1篇丁俊松
  • 1篇郭昆
  • 1篇乔冠军

传媒

  • 1篇自动化技术与...
  • 1篇电子对抗

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于LogitBoost的误用检测技术被引量：1
2009年
LogitBoost是直接优化二项对数损失的Adaboost算法。由于其解趋近于贝叶斯最优解，并且实现简单，成为机器学习中研究的热点。文章首次将LogitBoost的分类算法应用于网络误用检测中，实验结果表明，LogitBoost检测性能优于目前常用的模式匹配算法。
俞赛赛郭昆那健丁俊松
关键词：入侵检测误用检测ADABOOST网络安全
基于SVM的信息化装备状态趋势预测方法研究被引量：2
2007年
论述了支持向量机SVM(support vector machine)的分类和回归算法,并对SVM在信息化装备状态趋势预测方面的应用进行了可行性分析,指出了传统预测方法的不足和SVM的优点,展望了SVM在信息化装备状态趋势预测方面的研究前景。
乔冠军那健俞赛赛
关键词：支持向量机SVM
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共1页<1>
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