于小红
- 作品数：4 被引量：11H指数：3
- 供职机构：江苏自动化研究所更多>>
- 相关领域：电子电信兵器科学与技术自动化与计算机技术军事更多>>
- 改进模板匹配的通信目标识别技术被引量：3
- 2018年
- 通信目标识别是军事作战行动的关键环节。在通信对抗中,随着反侦察技术不断提高,通信环境越来越复杂。通信参数复杂多变,侦察数据基本都带有误差或者不完整,使得目标难以识别。为此提出了一种改进的模板匹配方法。仿真结果表明,该方法能够提高在大误差和参数缺失情况下的通信目标识别率,并具有较好的容错能力。
- 于小红程嘉远
- 关键词：通信目标识别
- 基于点模式匹配的雷达航迹与航行计划匹配算法被引量：1
- 2012年
- 在雷达航迹与航行计划匹配时,针对传统算法对单点信息依赖程度较高,在信息缺失、目标机动等情况下匹配效果差的问题,提出了一种基于滑窗的改进点模式匹配算法。首先,提取了雷达航迹多特征点,利用特征点集弥补单点信息的不足,通过简化匹配分数的计算,降低了点模式匹配复杂度。以匀速直线目标运动目标和机动目标为例,进行了目标匹配的数值仿真,仿真实验结果表明,改进的点模式匹配算法显著提高了信息缺失、目标机动等情况下的匹配正确率。因此,该算法在工程上有一定的实用价值。
- 于小红迟建平周庆军李艳丽
- 关键词：点模式匹配航行计划特征点集
- DST与DSmT自适应融合算法研究被引量：3
- 2013年
- 针对DST与DSmT在不同的冲突情况下,融合效果各有优劣,提出综合利用DST与DSmT进行信息融合。在对不同融合算法进行分析之后,提出将部分冲突信息根据DSmT进行重新分配,剩下的冲突信息根据DST进行归一化,并采用证据相似度作为控制因子,自适应地对两种冲突信息量进行控制,避免了对冲突阈值的预先设置。数值算例表明,文中提出的基于DST与DSmT的自适应融合算法可有效处理各种冲突情况,且收敛速度快,计算量小。
- 于小红周庆军李艳丽刘志成
- 关键词：DSTDSMT信息融合
- 不确定性理论在通信目标识别中的应用被引量：4
- 2018年
- 不确定性理论能够很好地表示不精确、不完整、不可靠等不确定性知识,因而得到广泛应用。针对通信侦察目标信息不精确、不完整、不可靠等不确定性问题,提出了基于模糊函数的数据库匹配方法,分析侦察目标参数的特征,构建不同的隶属函数。为了提高识别正确性,提出了基于隶属函数的自适应融合方法。数值算例表明,基于隶属函数的自适应融合算法可有效处理各种冲突情况,且收敛速度快,计算量小。
- 程嘉远于小红
- 关键词：模糊识别目标识别
