万春秋
- 作品数：3 被引量：18H指数：3
- 供职机构：清华大学信息科学技术学院自动化系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于威布尔分布的风电场微观选址优化被引量：9
- 2011年
- 提出基于风能全年概率分布特征的风电场微观选址优化方法。采用威布尔分布和风向玫瑰图描述风能的全年变化特性,其中威布尔分布的尺度参数和形状参数根据风速统计数据利用最小二乘法获得。以风电场单位功率发电成本最小化为目标函数,运用遗传算法进行微观选址问题的优化求解。仿真结果表明微观选址优化方案反映了风能的全年变化特性,实现了单位功率发电成本的最小化,提高了风能的利用效率。因此,风电场微观选址应系统考虑风能的全年变化特性。
- 万春秋王峻杨耕张兴
- 关键词：遗传算法最小二乘法威布尔分布
- 动态评价粒子群优化及风电场微观选址被引量：7
- 2011年
- 提出了动态评价方法处理一类约束优化问题.将目标函数值和约束违反量进行动态归一化处理,再进行加权求和,动态评价解的优化性能.不仅解决了惩罚因子确定困难的问题,而且增加了优化算法的多样性,提高了优化算法搜索全局最优解的能力.将动态评价方法引入粒子群算法,求解风电场微观选址优化问题.仿真结果表明,动态评价方法提高了风电场发电量和风能利用效率.此外,该方法可广泛应用于其他优化算法以求解约束优化问题.
- 万春秋王峻杨耕张兴
- 关键词：粒子群优化算法
- 基于静态评价粒子群的风电场微观选址方法被引量：4
- 2012年
- 提出静态评价粒子群算法实现连续空间微观选址。根据风的时间和空间连续变化特性评价风电场出力,以风机台数固定为前提条件,以风电场发电量最大为优化目标,以风机之间的最小允许距离为约束条件,建立连续空间微观选址的优化数学模型。采用静态惩罚函数法评价不同微观选址方案的优化性能,采用粒子群算法实现微观选址问题的优化求解。仿真试验分析了惩罚参数和粒子群参数对优化结果的影响,比较了本文方法与经验方法、离散网格优化方法的区别。仿真结果表明,本文方法可大幅度提高微观选址方案的风电场发电量和风能利用效率。
- 万春秋王峻杨耕张兴
- 关键词：粒子群算法
