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黄鑫

作品数:3 被引量:13H指数:2
供职机构:广东工业大学管理学院更多>>
发文基金:教育部人文社会科学研究基金广东省哲学社会科学规划项目更多>>
相关领域:经济管理更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇经济管理

主题

  • 2篇物流
  • 1篇第三方物流
  • 1篇运输计划
  • 1篇再制造
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支持向量机理...
  • 1篇属性约简
  • 1篇逆向物流
  • 1篇最小化
  • 1篇物流需求
  • 1篇物流需求预测
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇伙伴
  • 1篇伙伴选择
  • 1篇伙伴选择方法
  • 1篇供应链
  • 1篇供应链合作
  • 1篇供应链合作伙...

机构

  • 3篇广东工业大学

作者

  • 3篇钟映竑
  • 3篇黄鑫

传媒

  • 1篇工业技术经济
  • 1篇广东工业大学...
  • 1篇工业工程

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于三枝决策粗糙集的供应链合作伙伴选择方法被引量:4
2013年
选择合适的合作伙伴对提升供应链竞争力具有重要的战略意义。选择合作伙伴的常见方法有:线性加权法、数学规划法和层次分析法等,在存在噪声的实际决策环境中,大多数评价和选择方法缺乏对误分类的容错能力。本文根据三枝决策粗糙集理论,提出了一种新的方法来选择合作伙伴。该方法引入了最小风险贝叶斯决策理论,采用定量的概率包含关系来度量对象集合相对于目标概念的隶属度(条件概率),找出最小期望风险的决策,将其作为划分正域、负域和边界域的基本依据。本文给出了该方法的具体步骤,并通过算例对其有效性进行了验证。
钟映竑黄鑫
关键词:供应链合作伙伴贝叶斯决策
基于粗糙集和支持向量机理论的物流需求预测研究被引量:9
2015年
选择合适的预测模型来预测物流需求,对升级和优化物流产业具有重要的战略意义。常见的物流预测方法有:增长率法、移动平均法、时间序列法等,由于实际的物流预测数据常常具有多指标、非线性、小样本的特点,并且数据中存在冗余指标(噪声),导致在实际应用中,大多数预测方法的预测精度不高,难以保证有效性。针对这类物流预测问题,本文根据粗糙集属性约简中基于差别矩阵的算法,剔除冗余指标,基于约简的属性,改进了单一的SVM预测模型,并用遗传算法优化了SVM模型的输入参数,获得了较高的预测精度。本文给出了该方法的具体步骤,并用实际数据预测了广东省的货运总量,验证了该方法的有效性。
钟映竑黄鑫
关键词:物流需求预测粗糙集属性约简支持向量机
再制造环境下第三方物流回收企业运输计划的研究
2014年
逆向物流的兴起促进了负责收集、储存与运输的第三方物流回收企业的发展.在分析了影响回收企业成本因素的基础上,就正向物流与逆向物流交替运作的情况对其展开了讨论,并利用EOQ模型研究了回收企业的运输、库存计划的优化问题,最后通过算例验证了模型.
钟映竑黄鑫
关键词:逆向物流运输计划成本最小化
共1页<1>
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