黄清烜
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 供职机构：河海大学水文水资源学院更多>>
- 发文基金：水利部公益性行业科研专项江苏省高校优势学科建设工程资助项目江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球理学更多>>
- BMA方法在黄河龙门站含沙量过程预报中的应用研究
- 2013年
- 以黄河流域吴堡站到龙门站为研究区域,建立龙门站含沙量过程的线性动态和BP神经网络两种统计模型,并结合BMA方法给出两种模型的综合预报结果。结果表明,在线性动态模型和BP神经网络模型的基础上,采用BMA方法进行含沙量预报模型的合成预报不仅可以提高预报精度,而且可以提供概率预报值。
- 曹炎煦梁忠民黄清烜霍世清许珂艳常文娟
- 关键词：贝叶斯模型
- 基于误差修正的BP神经网络含沙量预报模型被引量：7
- 2013年
- 以黄河龙门—潼关河段作为研究区域,在分析区间来沙来水对含沙量影响的基础上,建立了基于BP神经网络的潼关站含沙量过程预报模型。同时,为提高预报模型的预报精度,利用误差序列建立了相应的误差自回归模型对预报结果进行校正。校正前后泥沙过程的对比分析表明,校正后的泥沙过程预报精度有较显著的提高,5场验证泥沙场次的平均确定性系数由校正前的0.35提高到校正后的0.76。
- 黄清烜梁忠民曹炎煦霍世青许珂艳
- 关键词：含沙量BP神经网络水文预报黄河中游
