高甜
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：昆明理工大学交通工程学院更多>>
- 发文基金：云南省应用基础研究基金国家自然科学基金云南省高层次科技人才培引工程更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 基于改进断裂点模型的物流园区辐射范围研究被引量：3
- 2016年
- 合理确定物流园区辐射范围,是区域物流园区进行合理规划的关键问题。物流影响因子是物流园区辐射范围确定的关键参数,运用层次分析法对物流影响因子进行量化,在融合物流场理论和断裂点理论的基础上,构建了改进断裂点模型来确定物流园区辐射范围。以昆明五大物流园区为实例进行验证,确定了五大物流园区相互间的临界点和各个物流园区的辐射范围。
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- 关键词：物流园区
- 消费者生鲜冷链宅配需求时空分布特征及其对宅配服务水平的影响研究
- 2020年
- 为获取消费者生鲜冷链宅配需求的时空分布特征及其对宅配服务水平的影响,以某大型B2C生鲜食品电商13个月的消费者在线评价数据为基础,应用区位熵、季节性指数等方法,对消费者生鲜冷链宅配需求及宅配服务水平时空分布特征进行分析.构建耦合协调机理测度模型、作用强度测度模型,定量测度消费者生鲜冷链宅配需求时空分布对宅配服务水平的影响程度.研究发现:空间分布特征方面,消费者生鲜冷链宅配需求与宅配服务水平均呈现"东高西低"的分布特征,七大区域的消费者生鲜冷链宅配需求与宅配服务水平均表现为极高度耦合,两者之间存在显著的正向相互影响;时间分布特征方面,消费者生鲜冷链宅配需求呈现"平季长,淡季短,旺季集中于购物节"的分布特征,宅配服务水平呈现旺季<平季<淡季的分布特征,且旺季对宅配服务水平起负向消极作用,平季和淡季起正向推动作用.
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- 关键词：时空分布特征
- 基于SVM的生鲜食品冷链共配实时订单分类模型
- 2019年
- 随着消费者生鲜食品冷链宅配需求的不断增加,如何将货物高效率地将送至客户手中,就显得尤为重要。针对生鲜食品冷链共配的实际情况,建立了基于SVM的生鲜食品冷链共配实时订单分类模型,通过支持向量机中的一对一分类法对订单进行分类,并采用多因素法确定各客户类别的服务优先级,最终利用MATLAB软件对算例中的客户订单进行分时处理,验证了模型的有效性。实时订单分类模型便于生鲜食品冷链配送中心实时掌握客户订单信息,并分阶段处理动态更新的生鲜食品客户订单,有利于提升生鲜食品冷链配送效率并提高客户满意度。
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- 关键词：支持向量机
- 消费者特征对生鲜冷链宅配需求影响机理研究
- 2019年
- 为揭示消费者特征对生鲜冷链宅配服务的影响机理,根据南京市317名消费者调查数据,从两个角度展开分析。一是主观偏好角度,通过分析国内外文献提出假设并构建结构方程模型,定量分析各主观偏好对生鲜冷链宅配服务影响,研究发现便利性、安全性、可靠性以及流行性偏好正向显著影响消费者生鲜冷链宅配需求,经济性偏好则负向显著影响消费者生鲜冷链宅配需求。二是社会属性角度,采用单因素分析法对不同年龄、性别、文化水平以及收入水平的消费者生鲜冷链宅配需求进行分析,结果表明不同性别与收入水平的消费者,其生鲜冷链宅配需求有显著差异。其中,女性对生鲜冷链宅配的需求高于男性,且收入水平越高的消费者越愿意使用生鲜冷链宅配服务。
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- 关键词：结构方程模型单因素方差分析消费者特征
