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高建时

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：上海金融学院信息管理学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络算法
  • 1篇网络
  • 1篇网络算法
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇BP神经网络...
  • 1篇GA

机构

  • 1篇上海金融学院
  • 1篇上海财经大学

作者

  • 1篇刘岚
  • 1篇王霞
  • 1篇林红旭
  • 1篇高建时

传媒

  • 1篇科技管理研究

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于混合BP神经网络算法的信用卡消费行为风险预测被引量：4
2011年
随着中国信用卡市场的急速发展,信用卡消费行为的风险评估已成为业界研究的一个重要方向。目前风险预测的研究常采用单一的BP神经网络算法,但该算法存在一些固有缺点,如易陷入局部极小点、收敛速度较慢等,这些缺点会影响风险预测的效果。针对单一BP神经网络算法的不足,提出了一种将BP神经网络算法与遗传算法相结合的混合算法,它以BP神经网络作为基础,利用遗传算法对BP神经网络进行优化,并通过数据集的实验证明该混合算法要优于单一BP神经网络算法,可以有效提高信用卡消费行为风险评估中的检测率和准确率。
刘岚王霞林红旭高建时
关键词：BP神经网络GA
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共1页<1>
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