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陶金

作品数:7 被引量:13H指数:2
供职机构:重庆理工大学电子信息与自动化学院更多>>
发文基金:重庆市自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇载波
  • 2篇多输出
  • 2篇多输入多输出
  • 2篇信噪比
  • 2篇信噪比估计
  • 2篇通信
  • 2篇去噪
  • 2篇子载波
  • 2篇阈值
  • 2篇小波
  • 2篇多载波
  • 1篇调制
  • 1篇调制实现
  • 1篇多用户
  • 1篇多用户多输入...
  • 1篇信号
  • 1篇信号检测
  • 1篇移动通信
  • 1篇预编码
  • 1篇载波调制

机构

  • 7篇重庆理工大学

作者

  • 7篇陶金
  • 6篇李姣军
  • 3篇张婷
  • 1篇苏理云

传媒

  • 2篇半导体光电
  • 2篇重庆理工大学...
  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇微型机与应用

年份

  • 5篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于格基缩减的MU-MIMO下行传输策略被引量:1
2016年
块对角化(Block diagonalization,BD)预编码算法通过两次奇异值分解实现多用户间干扰消除并将下行多用户多输入多输出(Multi-user multiple-input multiple-output,MU-MIMO)信道解耦成多个独立的单用户MIMO(Single-user MIMO,SU-MIMO)信道,但其计算复杂度也随着用户数量和矩阵维数的增加而增加。在MU-MIMO下行系统中,提出基于格基缩减的改进块对角化传输策略,将BD算法的第2次奇异值分解替换为基于格基缩减的线性检测,可得到比传统BD传输策略更好的误码率性能以及更低的计算复杂度。
李姣军张婷陶金余景鹏
关键词:多用户多输入多输出块对角化预编码奇异值分解
一维信号的小波去噪被引量:6
2016年
去噪一直以来就是人们关注的话题,如何得到人们想要的较为纯净的信息是众多学者的追求目标。传统的去噪方法难以克服自身的局限性,而小波分析在时域和频域都具有良好的局部化的特性,迅速被应用到许多领域并成为一个研究热点。从小波变换原理、去噪原理和方法、阈值函数的选择、去噪指标等方面展开讨论,最后对小波去噪有关问题提出一些展望。
李姣军余景鹏陶金贾智予
关键词:小波去噪小波分析阈值函数
基于自适应MIMO-WPDM系统的信噪比估计研究
未来无线通信面临的主要难题是如何用有限的频谱资源实现最大速率传输,为克服这一难题需要采取一些先进的技术手段。结合了MIMO技术的WPDM系统(简称MIMO-WPDM系统),不仅可以实现变带宽的高速数据传输,还可以显著地增...
陶金
关键词:移动通信自适应传输信号检测信噪比估计
小波包分复用系统子载波的构造及调制实现被引量:1
2015年
小波包分复用(WPDM)系统中作为子载波的小波包基函数必须是连续解析的,但实际中很难得到,通常需要对其进行逼近。通过滤波器系数采用迭代卷积的方法来对小波包基函数进行离散逼近,构造出的子载波满足小波包基函数的正交性。同时用此方法实现了多载波调制,并将该系统与正交频分复用(OFDM)系统在多径时延信道下进行了比较。仿真结果表明,WPDM系统在抑制ISI和ICI方面以及对定时偏差的影响上更具优势。
李姣军陶金张婷
关键词:多载波调制
基于MIMO的多载波通信系统仿真分析被引量:3
2014年
为了抵抗无线信道的多径时延和频率选择性衰落,在多载波系统中采用阵列天线,提出了基于多输入多输出的小波包分复用系统(MIMO-WPDM)。仿真结果表明:不同天线配置的MIMO-WPDM系统在瑞利信道下,基于小波包变换的MIMO-WPDM系统的性能优于基于傅里叶变换的MIMO-OFDM系统的性能。
李姣军张婷苏理云陶金
关键词:垂直分层空时编码
一种基于支撑区间的小波包分复用系统SNR估计方法
2016年
对小波包分复用(WPDM)系统结构进行了分析,提出了一种适用于WPDM系统的信噪比(SNR)估计方法。根据系统子载波结构的紧支性,在小波包子载波支撑区间外估计噪声功率,求出各子载波信噪比估计值,最后得到系统的平均信噪比。在时间和频率选择性衰落信道下,仿真结果表明,该方法估计精度高,估计范围广,且估计性能受信道衰落特性影响较小。
李姣军陶金余景鹏贾智予
关键词:信噪比估计子载波
基于噪声方差小波阈值去噪算法研究被引量:2
2016年
为了克服小波阈值去噪中硬阈值小波系数不连续和软阈值估计小波系数与分解小波系数之间恒定偏差的缺点,改进的阈值去噪方法被相继提出。文章根据高斯白噪声和信号在小波变换以后得到的小波系数呈现不同的特性,基于噪声方差提出一种新算法。最后通过MATLAB仿真验证该算法在信噪比、均方根误差、相关系数、信噪比增益4个去噪指标的效果。
余景鹏李姣军陶金贾智予
关键词:小波阈值小波变换噪声方差
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