陈远
- 作品数：7 被引量：4H指数：1
- 供职机构：福州大学更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金国家自然科学基金教育部重点实验室开放基金更多>>
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- 分布式RDF关键词近似搜索方法被引量：3
- 2017年
- 现有的RDF关键词搜索方法主要是在大规模的RDF数据图上直接进行搜索,未能充分利用RDF本体中的语义信息,迭代次数过多造成搜索效率和效果不理想.针对这些问题,借助Redis内存数据库集群,提出分布式RDF关键词近似搜索算法(DKASR),即在分布式平台上实现大规模数据的并行搜索.算法结合RDF本体的语义信息构建本体子图,利用语义评分函数对本体子图进行排序,借助MapReduce计算模型实现并行搜索并返回Top-k结果;如果返回的结果没有达到Top-k,则对本体子图进行扩展生成近似本体子图,使用语义相似度函数对近似本体子图进行排序,再利用MapReduce计算模型实现并行搜索,直到返回Top-k结果.实验结果表明,DKASR算法能够高效正确地实现RDF关键词近似搜索并有效返回Top-k结果.
- 陈远汪璟玢
- 关键词：RDF关键词REDISMAPREDUCE
- 基于Storm的实时关键词近似搜索算法
- 本发明涉及一种基于Storm的实时关键词近似搜索算法，综合使用Redis内存数据库中的Hash、Set和Sorted Set三种数据结构来分门别类地存储RDF数据；结合Storm流式处理框架实现了RDF数据的实时流入和实...
- 汪璟玢陈远
- 文献传递
- 结合Redis内存数据库的分布式RDF关键词近似搜索方法
- 本发明涉及一种结合Redis内存数据库的分布式RDF关键词近似搜索方法：首先结合RDF本体信息构建关键词集合对应的本体子图，利用语义评分函数对生成的本体子图进行排序；接着利用MapReduce计算框架实现分布式搜索，进行...
- 汪璟玢陈远
- 分布式RDF关键词近似搜索研究与实现
- 随着语义网的迅速发展,RDF（Resource Description Framework）格式的数据广泛应用于百科全书、地理信息、生命科学等领域。在海量数据的压力下,传统的RDF关键词近似搜索方法已不能满足需求,研究高...
- 陈远
- 关键词：RDF关键词搜索REDISSTORM
- 基于Storm的实时关键词近似搜索算法
- 本发明涉及一种基于Storm的实时关键词近似搜索算法，综合使用Redis内存数据库中的Hash、Set和Sorted Set三种数据结构来分门别类地存储RDF数据；结合Storm流式处理框架实现了RDF数据的实时流入和实...
- 汪璟玢陈远
- 文献传递
- 结合Redis内存数据库的分布式RDF关键词近似搜索方法
- 本发明涉及一种结合Redis内存数据库的分布式RDF关键词近似搜索方法：首先结合RDF本体信息构建关键词集合对应的本体子图，利用语义评分函数对生成的本体子图进行排序；接着利用MapReduce计算框架实现分布式搜索，进行...
- 汪璟玢陈远
- 文献传递
- HMSST+:基于分布式内存数据库的HMSST算法优化被引量：1
- 2016年
- 为了解决HMSST(HashMapSelectivityStrategyTree)算法在集中式环境下受限于有限内存的问题,提出了一种新的分布式SPARQL查询优化算法HMSST+。该算法基于Redis提出了一种分布式存储方案,通过平行扩展存储节点和分布式调度,使得海量RDF数据的查询得以在分布集群的内存中实现。采用LUBM1000所大学的测试数据集对查询策略进行了实验,结果表明提出的方法与HMSST算法相比具有更好的扩展能力,与现有的分布式查询方案相比也具有更好的查询效率。
- 董书暕汪璟玢陈远
- 关键词：RDFREDIS分布式存储内存数据库SPARQL
