陈远
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 供职机构：华侨大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：福建省科技计划重点项目福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种融合LBP纹理特征的多姿态人脸跟踪方法被引量：5
- 2010年
- 提出一种改进的Camshift算法,它融合目标人脸的局部二值模式(LBP)纹理特征的T分量,以及肤色的HSV色彩空间的H分量的统计直方图来生成概率分布图像,实现纹理与肤色特征的有效融合;然后,利用Kalman滤波器来预测目标人脸的运动信息,快速地跟踪到目标人脸.实验表明,在复杂的跟踪条件下,这种算法比原始的仅采用颜色直方图信息的Meanshift和Camshift算法,在跟踪速度和精度上有显著的提高.
- 陈远陈锻生
- 关键词：多姿态人脸局部二值模式
- 复杂背景中人脸检测与眼睛定位被引量：1
- 2009年
- 本文对Viola等人提出的基于类Haar特征及AdaBoost的人脸检测算法进行了改进,将原来的单一阈值弱分类器改为输出几乎可模拟任意概率分布的特征查找表(FST)弱分类器,构建出人脸检测模块;同时,训练左、右人眼分类器对输入图像进行眼睛定位,并且利用ROC曲线对改进算法收敛速度、人脸检测器和人眼检测器的性能与Viola-Jones算法进行了比较分析。结果表明,改进后的算法具有较高的检测率和较低的误警率。
- 陈远陈锻生
- 关键词：类HAAR特征
