邸忆
- 作品数：11 被引量：57H指数：6
- 供职机构：南京理工大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省教育厅科研计划国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术兵器科学与技术理学一般工业技术更多>>
- 基于双维度变化的形态学多重分形的战场声目标识别被引量：2
- 2019年
- 针对战场声目标识别的多重分形特性,提出了基于双维度变化的数学形态学多重分形计算方法。该方法定义了基于双维度变化的配分函数(DDCDF),同时引入回归分析对分形尺度与配分函数进行高精度拟合,确保采用两点式斜率计算作为分形维数的准确性;以运算速度与识别率为标准,筛选出最优尺度组合,并计算多重分形维数。通过半实物仿真对比试验验证了所提算法的运算效率较现有的形态学多重分形维数算法有明显提升;此外,将多重分形维数作为特征输入,使用支持向量机进行声目标识别,识别结果显示了该算法所提取的多重分形维数特征具有更好的区分度,其识别率比现有算法提升了23.5%,为战场声目标的非线性特征快速识别提供了一种有效的技术手段。
- 张坤邸忆顾晓辉
- 关键词：数学形态学声目标识别
- 一种基于声阵列信息融合及改进EEMD的信号降噪方法被引量：8
- 2017年
- 针对声阵列多通道信号的去噪问题,提出一种基于多传声器信息融合辅助的改进总体平均经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)的被动声信号去噪方法。对标准EEMD进行改进,通过多通道信号频谱分析,选取多传声器信号最小有效频率作为各通道信号EEMD分解的筛选截止频率,采用改进的EEMD算法将原始信号快速分解为完备的IMF分量,有效抑制了模态混叠现象并提高信号分解效率;引入声阵列时延矢量封闭准则(Time Delay Vector Close Rule,TDVCR)概念,结合多传声器数据一致性融合及信号相关性理论,对各IMF分量进行相应的权重计算,再由已确定权值对各IMF分量进行加权重构得到去噪信号;最终通过半实物仿真试验以及同传统EMD去噪的比较验证了该算法在多通道信号去噪中的有效性和实用性。
- 邸忆顾晓辉龙飞
- 关键词：信号去噪
- 基于竞争失效的起爆电容贮存可靠性评估被引量：2
- 2017年
- 为了评估起爆电容的贮存可靠性,采用了竞争失效模型,模型利用了失效数据,将试验过程中的退化数据也考虑在内。在突发失效和退化失效相关性分析中,采用随机抽样的方式避免失效时间分配产生的偶然误差,得到的结果更加客观、真实。以某起爆电容恒定应力加速寿命试验数据为例,验证了模型的有效性。
- 孙丽顾晓辉邸忆
- 关键词：可靠性评估
- 基于树形马氏链模型的可靠性分析方法被引量：3
- 2019年
- 复杂系统的极限状态函数非线性程度较高,在进行可靠性分析时,易导致失效概率的计算误差大、效率低,针对上述问题,提出了树形马氏链(TMC)算法和基于该算法的可靠性分析方法。树形马氏链是对原始马尔可夫链的改进,其状态转移过程更加灵活,具备局部多链并行和自适应探索失效域边界的特性。树形马氏链通过多候选状态点扩大对失效域信息的收集,生成能充分反映失效分布特征的样本,对该样本进行自适应核密度估计得到近似最优的重要抽样分布密度函数,从而提高计算结果的准确度。文末的数值算例和工程算例验证了算法性能,计算结果表明算法对设计点、抽样起点的位置不敏感,处理强非线性及复杂串联系统问题时,能在少样本量下得到相对高准确度的计算结果,且在样本量改变时,计算结果相对稳定可靠;工程算例给出了所提方法在实际问题下的效率,体现了所提方法的工程应用价值。
- 张洪铭顾晓辉邸忆
- 关键词：可靠性马尔可夫链核密度估计蒙特卡罗模拟
- 基于EMD的连续爆炸水声干扰信号恢复技术研究
- 针对在水声干扰子弹试验现场中检测到的连续爆炸水声干扰信号较微弱,极易受到舰船水声等其他噪声干扰的问题,提出一种基于EMD的连续爆炸水声干扰信号恢复技术的研究方法。采用自适应。EMD对含噪声信号进行分解并降噪,从原始声信号...
- 邸忆顾晓辉孙丽
- 关键词：EMD信号恢复自适应声信号
- 文献传递
- 水声干扰子弹电子部件加速寿命试验及评估
- 水声干扰弹在海军作战行动中使用可以降低敌反潜兵力的效能,提高我海军舰艇的作战效能。针对其高可靠性、长寿命的特点,提出了使用加速寿命试验的方法来评估水声干扰子弹电子部件的寿命与可靠性指标。通过分析产品在加速寿命试验中的失效...
- 孙丽顾晓辉邸忆
- 关键词：电子部件
- 文献传递
- 基于改进EEMD及能量特征的战场目标识别方法被引量：6
- 2017年
- 针对战场声目标探测系统对目标识别及分类问题,提出了一种基于频率截止EEMD(cut-off frequency-EEMD,CFEEMD)的能量特征分析(energy feature analysis,EFA)方法。选取信号自身的最小有效频率作为EEMD筛分的终止条件,对EEMD方法进行改进,实现目标声信号的快速分解,获得准确的IMF分量;通过计算各阶IMF能量,得到目标信号的总体能量向量,进而分析典型目标声信号各阶IMF分量的能量分布情况;定义目标声信号高低频段能量差特征参数,用于战场声目标的特征识别与分类。半实物仿真试验结果证明了CF-EEMD与EFA相结合的目标声信号识别方法的可行性和实用性,适用于战场声目标识别及分类。
- 邸忆顾晓辉车龙刘亚雷
- 一种基于改进蚁群算法的多目标跟踪数据关联方法被引量：8
- 2013年
- 针对目标跟踪数据关联问题给出一种基于改进蚁群算法的数据关联方法。首先,根据多目标数据关联问题的特点,将该问题转化为组合优化问题;其次,将精英策略和排序策略引入传统蚁群算法,得到改进的蚁群算法,利用蚁群算法解决组合优化问题的优势,将改进的蚁群算法应用于多目标跟踪数据关联中,建立数据关联模型并给出基于改进蚁群算法的数据关联方法;最后,通过仿真实验验证了所获的基于改进蚁群算法的多目标数据关联方法的有效性和优势。
- 邸忆龙飞李卓越
- 关键词：多目标跟踪数据关联改进蚁群算法
- 基于灰色残差修正理论的目标航迹预测方法被引量：13
- 2017年
- 针对灰色理论在智能反坦克子弹药对地面目标航迹预测的精度问题,提出两种灰色残差修正的航迹预测模型:标准灰色残差修正模型(GRMM)和基于灰色Verhulst模型理论的灰色Verhulst残差修正模型(GVRMM)。建立目标航迹灰色预测模型,并分析了灰色模型的局限性;对预测值与测量值的残差序列采用GRMM和GVRMM两种模型进行了在线预估,并利用残差预测值对航迹预测值进行实时修正。通过仿真实验验证了基于在线残差修正机制的方法能够有效减少目标跟踪误差,GVRMM的误差修正效果更加明显,具有良好的实用性。
- 邸忆顾晓辉龙飞
- 关键词：目标跟踪
- 基于性能参数退化的某弹用O型橡胶密封圈贮存寿命评估被引量：7
- 2016年
- 目的研究某弹用O型橡胶密封圈的性能参数退化规律,并准确预测其贮存寿命。方法设计4个不同温度下的恒定应力加速退化试验,记录每个温度下不同时间点的性能退化数据,根据退化参数利用高分子材料性能变化与退化时间关系式及阿伦尼乌斯(Arrhenius)方程,建立O型橡胶密封圈压缩永久变形率与贮存时间的老化动力学方程。结果对照当地各个季节的平均温度值,建立了寿命评估模型,并由此预测了该型密封圈在自然环境贮存条件下的失效寿命在8年左右。结论该寿命评估值比较接近实际测量值,精度良好,可为O型橡胶密封圈在自然贮存条件下的寿命评估提供有价值的参考依据。
- 叶朋峰顾晓辉邸忆
- 关键词：加速退化试验
