路冬媛
- 作品数：2 被引量：19H指数：1
- 供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 面向微博客的热点事件情感分析方法被引量：19
- 2012年
- 微博客是一种新兴的网络信息交互平台,近年来受到越来越多的用户的关注。信息的简洁性以及传播渠道的多样性使得微博客成为广大网民浏览热点事件相关信息和发表个人观点的重要途径。分析和监测微博客内容中所包含的情感信息,能够了解民众对特定热点事件的关注程度和情感变化,从而辅助评估和掌握事件的发展状况。因此,提出一种面向微博客的热点事件情感分析方法,该方法首先自动挖掘用户对某热点事件的多个关注点,并针对不同关注点进行情感分析以及情感趋势监测,最终实现一个可视化的热点事件情感趋势分析原型系统。通过实例验证了微博客信息在网络热点事件的情感分析和监测中的有效性。
- 宋双永李秋丹路冬媛
- 一种融合读者心情要素的新闻推送方法
- 2011年
- 互联网技术的飞速发展增强了用户与网络新闻间的交互性,使得网络新闻不仅包含传统的新闻内容和时间信息,还包含读者心情等交互信息。如何充分挖掘新闻特性,为用户提供便捷的浏览体验已逐渐成为新闻相关领域的研究热点。为方便用户通过输入查询词和心情浏览感兴趣的新闻,该文在考虑新闻的传统特性的同时,融合读者心情要素,提出一种全新的新闻推送方法。该方法重点研究依据读者心情的新闻排序算法,并考虑新闻内容与用户查询的主题相关性,以及新闻重要程度随时间衰减的特性,最终实现一种全新的新闻推送模式。基于所提方法,该文设计了一个融合读者心情要素的新闻推送系统,验证了该方法的有效性。
- 路冬媛李秋丹
- 关键词：新闻特性
