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谭伟杰: 作品数：16 被引量：50H指数：4; 供职机构：西北工业大学航海学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目国家重点基础研究发展计划更多>>; 相关领域：电子电信金属学及工艺电气工程兵器科学与技术更多>>

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基于BFT和FRFT联合的线性调频信号参数估计: 为了对线性调频(LFM)信号参数进行快速、准确的估计,解决传统方法通过二维搜索来估计线性调频信号的初始频率和调频率的计算量大,效率低的问题,提出双正交傅里叶变换(BFT)和分数阶傅里叶变换(FRFT)联合估计算法,通过B...; 谭伟杰冯西安; 关键词：分数阶傅里叶变换线性调频信号参数估计

阵元失效下基于Khatri-Rao积的高分辨测向方法被引量：2: 2017年; 在雷达、声呐、深空通信等实际应用中,阵元的失效会造成检测性能下降,虚警率增加;在目标方位估计中,阵元失效会造成采样协方差矩阵的秩亏问题,使得基于子空间类的传统目标方位估计方法失效。针对存在阵元失效的均匀线列阵的目标方位估计问题,提出了一种基于Khatri-Rao(KR)积处理的阵列自由度恢复方法以及Toeplitz矩阵数据重构的高分辨DOA估计方法。首先对有损伤的阵列采样协方差矩阵进行KR积处理,将产生的冗余项进行平均处理,处理后的阵列模型将重构阵列自由度,并将阵列孔径扩展为之前的2倍。该阵列模型等效为一确定噪声下的单快拍的相干源估计,采用基于Toeplitz矩阵数据重构的方法来去相干,重构协方差,最后采用MUSIC方法进行方位估计。数值仿真表明该方法能有效解决均匀线列阵阵元失效下的自由度损失问题,提高阵列的目标方位估计性能,而且具有计算量小的优点。; 谭伟杰冯西安张杨梅

基于稀疏阵列的水下高分辨目标测向方法: 在阵元数目一定情况下,互素阵,嵌套阵是是具有明确阵型结构,而且能够的达到较多自由度的稀疏阵列。提出将应用该阵列进行水下高分辨目标测向,给出了两种阵列的阵型结构以及稀疏阵列信号处理模型,分别采用传统的MUSIC估计方法以及...; 谭伟杰冯西安张杨梅; 关键词：稀疏阵列; 文献传递

基于ARX模型的锂离子电池荷电状态在线估算被引量：14: 2018年; 准确估计锂电池荷电状态（state-of-charge,So C）是电源管理系统的核心技术问题之一。针对锂离子电池等效电路模型参数难以获取这一关键问题,该文采用自回归各态历经（autoregressive exogenous,ARX）模型建立锂电池等效模型,由基于赤池信息量准则的遗传算法确定ARX模型的阶数,采用递推最小二乘法获取模型系数;然后利用得到的模型系数和锂电池状态方程构造自适应卡尔曼滤波（adaptive Kalman filter,AKF）算法所需方程,再由卡尔曼迭代方程求出锂电池SoC,文中将这种估计锂电池SoC的方法称为ARX-AKF算法。最后,通过多组对比实验,验证了该算法的有效性和准确性。实验结果表明：在混合动力脉冲能力特性实验和美国城市循环工况下,采用该算法的锂电池SoC估计误差分别在0.5%和0.8%以内,从而证实了该算法具有一定的工程应用价值。; 聂文亮谭伟杰邱刚李春莉聂祥飞; 关键词：锂离子电池荷电状态遗传算法

基于嵌套阵列的稀疏表示稳健波束形成方法被引量：3: 2019年; 针对波束形成中目标方位失配以及噪声加干扰的协方差矩阵非精确重构造成的波束形成方法性能下降的问题,提出一种基于嵌套阵列的稀疏表示稳健波束形成方法。在该方法中,计算嵌套阵的采样协方差矩阵,通过差合作阵处理得到一孔径扩展的虚拟均匀线列阵;基于稀疏表示的方法来估计目标以及干扰的准确方位信息;进一步利用得到的方位信息构造导向矢量,通过最小二乘方法计算干扰信号的精确功率值;最后重构干扰加噪声协方差矩阵,通过波束形成实现干扰抑制。数值仿真表明,所提方法有效提升了干扰加噪声协方差矩阵重构精确度,在不同信噪比和快拍数条件下,输出信噪比都能逼近最优信干噪比,验证了该算法的有效性。; 周荣艳李孟谭伟杰; 关键词：稳健波束形成

基于新循环算法的多相编码波形优化被引量：3: 2015年; 针对多相编码存在旁瓣峰值过高,会造成弱目标检测丢失的问题,提出了基于新循环算法(CAN,Cyclic algorithm-new)的多相编码波形优化方法。该方法以积累旁瓣水平与品质因数作为波形峰值旁瓣的衡量指标,将峰值旁瓣水平的最小化等价为一个频域最小化问题,进而转化为一个二次函数的最小化问题。数值仿真表明,采用CAN方法能有效降低多相编码信号的旁瓣峰值与积累旁瓣水平,提高多相编码信号的品质因数以及微弱目标的分辨能力。; 冯日博冯西安谭伟杰祝朝晖; 关键词：波形设计品质因数

基于Hankel矩阵分解的互素阵列高分辨目标定向被引量：10: 2016年; 互素阵列能有效扩展阵列虚拟孔径,但预处理后的阵列模型为一确定噪声下的单快拍相干源目标方位估计问题.针对该问题,提出了一种基于Hankel矩阵分解的方法,采用多项式求根的方法来进行高分辨定向.首先将阵列采样协方差数据进行Khatri-Rao(KR)积预处理,进行相关数学变换后,用去冗余后的数据构建Hankel矩阵,然后采用奇异值分解,转换为多项式求根,最后找出感兴趣的目标位置,并通过最小二乘法来求解出目标幅度.仿真结果表明了该方法的有效性和优越性.; 谭伟杰冯西安张杨梅

水下线性调频信号分段循环自相关被动检测法: 2014年; 线性调频(LFM)脉冲是最常见的水下声信号波形之一,由于传统上采用的能量检测、自解线频调及锁相环技术在低信噪比条件下检测性能较差,针对水下高斯白噪声背景中的LFM信号被动检测问题,提出一种基于分段循环自相关函数包络的检测方法,将接收信号脉宽分为等间隔的段,在每段进行循环自相关运算,将循环自相关函数包络作为线性调频信号的检验统计量进行判决,从而有效地实现低信噪比下LFM信号的检测。数值仿真结果表明,在低信噪比条件下该方法的检测性能优于能量检测方法。; 王俊冯西安谭伟杰高小花; 关键词：线性调频循环自相关函数

基于Hankel矩阵分解的互素阵列高分辨目标定位: 多目标超分辨能力是目标定位的重要指标.传统个数为M个均匀线列阵的采用MUSIC算法只能检测M-1个目标,限制了多目标的分辨性能.通过提高自由度成为多目标分辨的一个重要手段,通过两个分别为M和N互质个数的均匀线列阵组成的互...; 谭伟杰冯西安; 关键词：信号处理

基于稀疏信号功率迭代补偿的矢量传感器阵列DOA估计被引量：3: 2020年; 针对现有稀疏信号功率迭代算法对方位相近目标分辨概率与估计精度较低问题,提出了一种稀疏信号功率迭代补偿的矢量传感器阵列波达方向(Direction of Arrival, DOA)估计方法。基于稀疏信号补偿原理和加权协方差矩阵拟合准则,构建了关于稀疏信号功率与补偿权重的目标函数。推导了稀疏信号功率迭代更新表达式的闭式解。通过对稀疏信号功率进行谱峰搜索获得DOA估计值。理论分析表明,所提算法通过对离散网格点上的信号功率进行补偿提高了方位相近目标的分辨率概率与估计精度。仿真结果表明,相较于经典子空间算法与现有稀疏功率迭代算法,所提算法对方位相近目标具有较高的分辨概率与估计精度。; 王伟东张群飞史文涛谭伟杰王绪虎; 关键词：矢量传感器阵列波达方向估计

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