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董怀琴

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：深圳大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇应用数学
  • 1篇数学
  • 1篇特征提取
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应背景
  • 1篇自适应背景模...
  • 1篇鲁棒
  • 1篇鲁棒性
  • 1篇满秩
  • 1篇满秩分解
  • 1篇密度估计
  • 1篇矩阵
  • 1篇矩阵分解
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇非负矩阵
  • 1篇非负矩阵分解
  • 1篇半参数

机构

  • 2篇深圳大学

作者

  • 2篇董怀琴
  • 1篇徐晨
  • 1篇潘彬彬
  • 1篇陈文胜

传媒

  • 1篇深圳大学学报...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2016
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于增量非负矩阵分解的自适应背景模型被引量：1
2016年
提出一种基于增量非负矩阵分解的自适应背景模型,以处理动态背景变化.当有新的数据流到达时,利用增量非负矩阵分解有效地更新背景模型.实验结果表明,与非负矩阵分解相比,增量非负矩阵分解不仅运算时间更少,而且能够提取出更好的前景.
董怀琴潘彬彬陈文胜徐晨
关键词：应用数学非负矩阵分解特征提取满秩分解
半参数聚类与聚类算法分析研究
聚类是把数据按照它内在的分布进行分组.数据的分布通常使用参数或者非参数模型来估计.由于实际数据中一般存在孤立点和噪音,导致数据很难服从一个理想的参数分布.因此,我们需要研究合适的方法来获得给定数据集的内在分布.另外,虽然...
董怀琴
关键词：聚类鲁棒性
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共1页<1>
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