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肖开州

作品数：1 被引量：8H指数：1
供职机构：重庆邮电大学计算机科学与技术学院网络智能研究所更多>>
发文基金：重庆市自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇舆情
  • 1篇网络舆情
  • 1篇BBS
  • 1篇粗糙集

机构

  • 1篇重庆邮电大学

作者

  • 1篇吴焕政
  • 1篇吴渝
  • 1篇肖开州

传媒

  • 1篇广西大学学报...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于粗糙集和集成学习的BBS网络舆情分类被引量：8
2009年
BBS是网络舆情突发事件产生和传播最重要的场所之一,如何提前发现突发网络舆情是目前网络舆情研究的一个难点和热点问题,目前的研究仍处于探索阶段。利用粗糙集结合集成学习的方法建立网络舆情分类模型,能够在短时间内发现突发网络舆情,为用户和论坛管理人员及时、准确和方便地提取重要的主题信息,以便更好地对论坛进行管理。
吴焕政吴渝肖开州
关键词：BBS网络舆情粗糙集
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