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肖开州
作品数:
1
被引量:8
H指数:1
供职机构:
重庆邮电大学计算机科学与技术学院网络智能研究所
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发文基金:
重庆市自然科学基金
教育部“新世纪优秀人才支持计划”
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
吴渝
重庆邮电大学计算机科学与技术学...
吴焕政
重庆邮电大学计算机科学与技术学...
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重庆邮电大学
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吴焕政
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吴渝
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肖开州
传媒
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广西大学学报...
年份
1篇
2009
共
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相关度排序
被引量排序
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基于粗糙集和集成学习的BBS网络舆情分类
被引量:8
2009年
BBS是网络舆情突发事件产生和传播最重要的场所之一,如何提前发现突发网络舆情是目前网络舆情研究的一个难点和热点问题,目前的研究仍处于探索阶段。利用粗糙集结合集成学习的方法建立网络舆情分类模型,能够在短时间内发现突发网络舆情,为用户和论坛管理人员及时、准确和方便地提取重要的主题信息,以便更好地对论坛进行管理。
吴焕政
吴渝
肖开州
关键词:
BBS
网络舆情
粗糙集
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