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瞿松柏

作品数:1 被引量:14H指数:1
供职机构:第二炮兵装备研究院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遥感
  • 1篇遥感图像
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像
  • 1篇模糊神经
  • 1篇模糊神经网络
  • 1篇舰船目标

机构

  • 1篇第二炮兵装备...

作者

  • 1篇瞿继双
  • 1篇王自杰
  • 1篇瞿松柏

传媒

  • 1篇遥感学报

年份

  • 1篇2009
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于特征的模糊神经网络遥感图像目标分类识别被引量:14
2009年
特征是图像处理中用于辨识目标的最基本属性。提出了利用模糊神经网络方法,针对舰船的几何特征、矩特征和纹理特征进行舰船目标识别处理。首先简单地描述了几何特征、矩特征尤其是Hu矩特征、一阶纹理特征和二阶纹理特征。然后分别对仿真数据、卫星观测数据中的舰船目标,以及自动检测处理获取的舰船目标的几何特征、Hu机特征和纹理特征进行了提取和分析。模糊神经网络方法可以综合模糊集理论和神经网络方法的优势,有效地实现基于特征的图像目标分类识别处理。文章首先描述了一种主从神经元结构的模糊神经网络分类识别方法,然后利用该方法对大型舰船进行分类识别,包括基于单类舰船特征的分类识别和基于多源(时相)数据融合的分类识别。实验结果表明,基于大型舰船的几何特征、矩特征和纹理特征,利用模糊神经网络方法可以实现对大型舰船目标的有效分类识别。通过多源数据融合处理,可以改善分类识别效果。
瞿继双瞿松柏王自杰
关键词:模糊神经网络舰船目标特征提取
共1页<1>
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