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王研芬

作品数：1 被引量：7H指数：1
供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇召回率
  • 1篇准确率
  • 1篇文本挖掘
  • 1篇聚类
  • 1篇K-MEAN...

机构

  • 1篇哈尔滨工业大...

作者

  • 1篇董开坤
  • 1篇徐东亮
  • 1篇李斌
  • 1篇王研芬

传媒

  • 1篇微计算机信息

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于文本挖掘的聚类算法研究被引量：7
2011年
随着网络中数据信息的大量积累,如何从海量文本数据中有效提取所需要的信息成为当前文本挖掘的重要内容。本文主要研究K-means和K-medoids两种聚类算法在文本挖掘中的应用,并通过实验利用基于人工判定的指标对两类算法在聚类文档的准确率和召回率方面进行了性能比较。实验结果表明,与K-means算法相比,K-medoids算法无论在准确率还是召回率方面都要高出5个百分点以上,且后者在处理异常数据和噪声数据方面更为鲁棒。
徐东亮董开坤李斌王研芬
关键词：文本挖掘K-MEANS准确率召回率
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共1页<1>
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