熊慧娟
- 作品数：4 被引量：0H指数：0
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- 鲁棒稀疏重构问题的凝聚同伦算法
- 2019年
- 鲁棒稀疏重构问题是信号处理领域的重要问题,该问题的数学本质是一个NP难的数学优化问题.同伦算法是一类典型的路径跟踪算法,该算法是解非线性问题的一类成熟算法,具有全局收敛性,且易于并行实现.本文考虑同伦算法在鲁棒稀疏重构问题中的数值求解.基于l_∞范数及罚函数策略,我们首先将原始的基于l_0范数的最优化模型,转化为含参数的无约束极大极小值问题,进而构造凝聚函数光滑化模型中的极大值函数,并构造凝聚同伦算法数值求解.数值仿真实验验证了新方法的有效性,为大规模鲁棒重构问题的并行化数值求解奠定基础.
- 张洲盛强熊慧娟石峰
- 关键词：凝聚函数同伦算法
- 基于一级序列预测蛋白质亚细胞定位的超级学习机方法
- 2013年
- 蛋白质一级序列的亚细胞定位在基因组注释、蛋白质功能预测、药物发现等领域起着重要作用。超级学习机是近年来新兴的机器学习方法。本文探讨了超级学习机在蛋白质亚细胞定位预测中的潜力。为此,我们首先给出了一种新的特征提取策略,将每个蛋白质一级序列表示成25维的数值向量。在此基础上,我们将852组分枝杆菌蛋白质数据分别用基于新特征的支持向量机方法、基于新特征的超级学习机方法和已有的基于伪氨基酸组成特征的支持向量机方法做数值试验。这852组数据从Swiss-Prot 48数据库中选取,分属于四个不同种类。通过在这些数据上做五折交叉数值比较发现,基于新特征提取策略的超级学习机方法的准确率最高,达到了97.2%,超过基于新特征的支持向量机方法的96.4%的准确率以及基于伪氨基酸组成特征的支持向量机方法的95.2%的准确率。
- 石峰陈洪熊慧娟
- 关键词：蛋白质亚细胞定位同源蛋白质
- 对构建“数值分析实验”层次化教学模式的思考与实践
- 2019年
- 针对传统数值分析教学中存在的一些问题,本文在自主学习模式下,对如何构建数值分析实验的层次化教学体系进行思考,通过建立层次化的实验内容以及多环节的考核方式提高学生的学习兴趣和动手能力.相比传统的教学内容,新的实验教学方式更利于调动学生参与的积极性,进而改进教学效果.
- 熊慧娟
- 关键词：自主学习模式
- 微积分课程教学中培养学生数学审美能力的探讨
- 2010年
- 微积分是大学课程里一门重要的必修课程,本文从微积分中蕴含的美学思想出发,对如何在微积分教学中培养学生的数学审美素养做了一些探讨。
- 熊慧娟
- 关键词：微积分数学美审美能力数学教学
